成都城市-人口动态：多阶邻接指数与滞后互相关揭示的时空反馈机制

本文创新性地采用多阶邻接指数（MAI）和时滞互相关（TLCC）模型，系统解析了成都中心城区2000-2020年城市扩张与人口流动的时空耦合规律。研究发现：1）城市扩张呈现"增长-衰退-反弹"三阶段演化，空间上由内向外梯度转移；2）内城以边缘型（Fringe）和填充型（Infill）扩张为主，外城（如双流区）则经历由蔓延型（Sprawl）向边缘型主导的转型；3）时滞分析揭示内城人口流入超前空间扩张3年，而外城呈现"空间驱动人口"的逆向反馈。该研究为优化城市空间治理提供了"空间-人口"协同演化新框架。

　　

时空演化特征：从无序扩张到分层重构

基于Landsat-7/8遥感影像和地理信息图谱（Geo-information Tupu）分析，成都中心城区在2000-2020年间经历了三个典型发展阶段。2000-2006年的无序扩张期表现为年均扩张速率波动剧烈，双流区和郫都区成为增长热点；2006-2011年进入调整期，整体扩张强度下降；2011-2020年则形成分层重构格局，核心区稳定在1 km²/年的低速增长，而双流区依托天府新区战略保持9 km²/年的高速扩张。多阶邻接指数（MAI）量化显示，平均扩张程度（MMAI）从2.2降至1.7后反弹至1.86，而面积加权指数（AWMMAI）先升后降至3.6，反映政策调控下空间利用效率的提升。

扩张类型转变：空间力学的微观表征

通过MAI算法将扩张类型细分为填充型（0<><><><>5）。研究发现内城五区（锦江、青羊等）持续以边缘型为主导（占比30.62%），而外城六区呈现明显转型：2000-2015年蔓延型占比从31.24%飙升至48.37%，2015-2020年则回落至28.59%。特别值得注意的是，双流区在第四阶段AWMMAI高达1.46，显示其作为"增长极"的持续空间外溢效应。

人口-空间互馈：时滞效应的空间异质性

时滞互相关（TLCC）模型揭示了核心区与外围的显著差异。内城呈现典型的"人口驱动"模式，如成华区人口流入超前空间扩张3年，反映土地资源约束下的被动响应；而外城则分化明显：双流区和新都区显示"空间引领人口"特征，尤其是双流区的大规模产业园区建设（如天府国际生物城）产生2-3年滞后的人口集聚效应。这种分异与城市功能再分配密切相关——内城承担高密度服务功能，外城则通过产业承接（如龙泉驿区汽车产业）实现产城融合。

政策启示与局限

研究发现空间扩张力（MAI值）与政策调控强度呈负相关，如2015年后"公园城市"理念促使外城蔓延型扩张减少14.78%。但研究存在三方面局限：1）云层覆盖导致Landsat数据缺失率约22%；2）MAI分类未整合斑块形态参数；3）11个行政区的样本量限制统计效力。未来研究可结合夜间灯光数据（NPP/VIIRS）和手机信令数据，深化"产业-人口-空间"多维耦合机制解析。

（注：全文严格依据原文数据，未添加主观推论；专业术语均标注英文缩写；数学公式已转换为文本格式；上标下标规范处理）