基于输入电信号的注塑生产工艺的分割与建模

《Journal of Applied Polymer Science》：Segmentation and Modeling of Injection Molding Production Processes Driven by Input Electrical Signals

基于输入电气信号分析注塑成型过程的模型研究，采用主成分分析（PCA）、最优分割法和连续小波变换（CWT）构建多变量时序分割方法，建立电能与注射能量等效数学模型，验证了92.6%的分割准确率和10%以内的初期注射阶段误差控制。

　　

摘要

注塑机输入的电信号中蕴含了丰富的信息，这些信息能够独立反映设备整体运行的状态，是分析制造过程的理想信号。本研究提出了一种通过输入电信号来分析注塑过程的方法，并讨论了该方法的相关应用。为了该方法，测量了注塑过程中的八种电信号。引入了主成分分析（PCA）、最优分割方法和连续小波变换（CWT）来构建多变量有序时间序列分割方法。在对过程进行分割后，建立了一个数学模型以研究电能消耗与螺杆转速之间的关系。注塑能量分为动能和内能，而内能等于电能。结果表明，在适当的参数条件下，该分割方法的准确率可达到92.6%。此外，模型结果显示，在注塑初期，计算结果与测量结果之间的误差小于10%。这些方法为分析注塑过程、提高注塑质量稳定性提供了新的途径。

图形摘要

基于输入电信号进行阶段分割和模型建立的过程。

利益冲突

作者声明不存在利益冲突。