基于BioClim模型的印度豇豆种质资源优先收集区生境预测与多样性分析

针对印度豇豆种质资源分布不均与保护缺口问题，研究人员利用DIVA-GIS和BioClim模型对7,744份豇豆种质进行生境预测与多样性分析。研究发现仅32.66%资源存入国家基因库(INGB)，通过Shannon-Weiner指数(H=0.0-3.9)绘制性状特异性网格图，鉴定出安得拉邦等东部高止山脉为潜在适生区，为应对气候变化下的种质抢救性收集提供科学依据。

　　

这项创新性研究对7,744份携带地理信息的豇豆(Vigna unguiculata)种质资源展开系统分析，运用DIVA-GIS软件揭示出惊人分布差异：63.6%资源集中在印度北部，而国家基因库(INGB)仅保存了32.66%的样本，其中喀拉拉邦(198份)、中央邦(137份)和奥里萨邦(127份)贡献最多。

研究团队采用Shannon-Weiner多样性指数(H)构建了性状特异性网格地图(0.0-3.9)，那些闪耀着橙色的网格(H=2.9-3.9)标记着宝藏地带——来自特伦甘纳邦Khammam(IC202931)和果阿South Goa(IC202803)的种质展现出惊人的百粒重(HSW)潜力。通过整合19项生物气候变量，BioClim模型预测东部高止山脉(横跨安得拉邦、恰蒂斯加尔邦等地)将成为未来豇豆栽培的黄金区域。

面对气候变化的加速威胁，这项研究犹如点亮了预警灯：那些易受海啸、飓风侵袭的沿海种植区，其珍贵种质资源亟待优先收集。地理信息系统(GIS)绘制的生境适宜性地图，不仅揭示了当前资源保护的空白盲区，更指引着未来气候智能型农业的育种方向。