本土益生菌Enterococcus faecalis TMBC 10513缓解禽致病性大肠杆菌感染早期对黄羽肉鸡生长性能及肠道功能的损害

本研究针对蛋鸡生产中饲料效率(FE)提升需求，通过化学分析测定蛋鸡粪便消化系数(DCs)，探究其对两个不同蛋鸡品系(A/B系)的FE预测价值。研究发现两品系在日采食量(DFC)、产蛋量(EM)和DCs存在显著差异，DCs与剩余采食量(RFC)相关性达0.79，但DCs对FE的预测存在品系特异性。该研究为蛋鸡精准营养和遗传选育提供了新思路。

　　

随着全球鸡蛋年产量突破8000万吨，蛋鸡产业面临土地资源限制与环境压力的双重挑战。饲料效率(FE)作为核心生产指标，直接关系到养殖效益与可持续发展。然而，蛋鸡紧凑的消化道结构使其对饲料消化率极为敏感，传统FE评估方法存在个体代谢差异大、测定成本高等痛点。更令人困惑的是，不同遗传背景的蛋鸡品系即使饲喂相同饲料，其营养利用效率也可能存在显著差异——这种现象背后的消化生理机制亟待阐明。

为破解这一难题，荷兰瓦赫宁根大学Ghyslaine C.B. Schopen团队在《Poultry Science》发表创新研究。团队选取两个产蛋持久性选育的白色来航母鸡品系(各50只，90-96周龄)，通过8天精准实验收集个体采食量(DFC)、粪重(DMW)、产蛋性能等数据，结合粪便化学分析测定干物质(DC_DM)、脂肪(DC_Fat)、氮(DC_N)和有机质(DC_Org)的消化系数。采用主成分分析(PCA)和线性回归模型，首次系统评估DCs对饲料转化率(FCR)和剩余采食量(RFC)的预测效能。

关键技术包括：1) 个体化代谢笼系统连续8天采集7次粪便样本；2) 化学分析法测定粪便中DM、灰分、氮等组分；3) 建立DC_DM=100-(粪干物质/饲料干物质×100)等计算公式；4) 采用PCA分析性能性状与DCs的关联模式；5) 构建包含日体重(DBW)和蛋重(EM)的多元线性预测模型。

【性能与消化差异】

研究发现高FE的B系蛋鸡展现出"低DCs-高效率"的反常现象：其DC_DM(65.5% vs 74.6%)、DC_Org(69.8% vs 77.5%)均显著低于A系(P<0.001)，但FCR(2.3 vs 3.0)和RFC(1153.5 vs 1364.8)更优。更令人惊讶的是，B系日均粪重(146.6g)竟超过采食量(122.8g)，暗示其可能存在独特的水代谢机制或饲料浪费率差异。

【相关性分析】

在A系中，DCs与RFC呈现0.32-0.79的中高度相关，其中DC_DM与DC_Org相关性达0.95；而B系仅DC_Org与RFC存在弱相关(0.43)。PCA揭示DC_Org和DMW分别是解释变异的第一、二主成分，提示二者可作为核心监测指标。

【预测模型】

模型显示DCs的预测价值存在显著品系差异：A系DC_Org对RFC的解释度达61%(P<0.001)，而B系DCs模型R²均<0.17。性能模型中，蛋重(EM)每增加1g可使A系FCR降低0.06(P<0.001)，但在B系该效应减半，证实遗传背景调节营养利用效率。

讨论部分指出，该研究颠覆了"高消化率必然伴随高效率"的传统认知，揭示蛋鸡FE受品系特异性消化生理机制调控。B系可能通过优化后肠发酵或降低维持需要实现高效转化，这与Broiler研究中AMEn选育导致的消化道形态改变现象相呼应。作者建议育种公司应建立品系特异的FE预测模型，同时关注饲料浪费行为的遗传评估。这项研究不仅为蛋鸡精准营养提供新参数，更开创了通过粪便组分分析预测生产性能的新范式，对实现畜牧业可持续发展具有重要实践意义。