数字媒体环境下信息暴露对中国大学生法律意识的双重路径影响：政治信任与社会平等的链式中介作用

推荐：本研究针对数字媒体环境中算法偏见和情感框架可能削弱法律意识的问题，通过构建链式中介模型，探讨信息暴露对中国大学生法律意识的影响机制。研究发现信息暴露对法律意识存在直接负向效应，但通过政治信任的独立中介作用及政治信任→社会平等的链式中介路径抵消了负面影响。该研究为算法治理下的法律教育重构提供了理论依据。

　　

在算法主导的数字媒体时代，中国大学生作为法律认知的被动接受者与主动塑造者，其法律意识的形成正面临前所未有的挑战。传统研究往往假设信息暴露与法律意识存在线性正相关，却忽视了算法推荐可能通过情感化内容和意识形态塑造产生的负面影响。这种认知局限使得我们难以解释为何在信息爆炸的今天，大学生群体中反而出现了法律意识碎片化现象——表现为情感疏离、规范混乱和制度不信任。

《ACTA ICHTHYOLOGICA ET PISCATORIA》最新发表的研究通过创新性的链式中介模型，揭示了数字媒体环境下信息暴露影响法律意识的双重路径。研究团队采用结构方程模型(SEM)分析213名中国大学生的调查数据，数据来源于2022年中国网民社会意识调查(NSCS)的严格筛选子样本。关键技术包括：1)基于Likert量表的潜变量测量；2)验证性因子分析(CFA)检验构念效度；3)偏差校正Bootstrap法进行中介效应检验；4) Harman单因素检验控制共同方法偏差。

研究结果部分呈现四大发现：

1. 1.

   直接效应检验显示信息暴露对法律意识存在显著负向影响(β=-0.231)，证实算法环境下的情感化内容可能削弱法律认知。

2. 2.

   政治信任发挥独立中介作用，形成"信息暴露→政治信任→法律意识"的积极路径(β=0.172)，说明官方媒体内容能增强制度认同。

3. 3.

   发现独特的链式中介路径"信息暴露→政治信任→社会平等→法律意识"(β=-0.046)，揭示政治信任通过抑制不平等感知间接削弱法律意识。

4. 4.

   总间接效应与总效应不显著，表明双重路径形成动态平衡，解释率为60.61%。

讨论部分提出三大理论突破：首先，发现算法情感架构会导致法律工具主义认知偏差，为法律传播的"媒体-情感"理论提供新证据。其次，揭示政治信任在稳定政体下具有理性化抑制功能，拓展了系统合理化理论。最后提出"算法性法律异化"新概念，解释数字排斥导致的认知断裂现象。

该研究的实践意义体现在三层次干预框架：建议高校开设"算法素养"课程训练情感标签识别能力；通过"法院开放日"等制度透明度仪式增强政治信任；在校园门户建立社会平等仪表盘实现结构化向下比较。这些发现为数字时代的法治教育提供了精准施策的理论基础，特别对中国特色的"清朗网络空间"治理具有重要参考价值。