综述：优化阿尔茨海默病患者执行功能的运动剂量：随机试验的贝叶斯剂量反应荟萃分析

这篇综述通过贝叶斯剂量反应模型（Bayesian dose-response model）首次量化了运动干预对阿尔茨海默病（AD）患者执行功能的最优剂量范围（670-1200 MET-min/week），揭示了不同运动模式（有氧训练、综合训练、抗阻训练）的剂量依赖性差异，为精准化非药物干预提供了循证依据。

　　

Abstract

Objective

研究旨在确定改善阿尔茨海默病（AD）患者执行功能的最佳运动剂量范围，并比较不同运动模式的剂量-反应特征。采用贝叶斯框架构建连续剂量-反应曲线，发现运动与认知功能呈非线性关系，峰值效应出现在约1000 MET-min/week。

Methods

通过系统检索5大数据库（截至2025年6月），纳入17项随机试验。使用R 4.4.2进行贝叶斯网络分析，量化有氧训练（AT）、综合训练（IPT）和抗阻训练（RT）的差异效应。

Key Findings

1. 1.

   剂量阈值：

   • •

     连续有氧训练（AT）在670 MET-min/week即显效，呈现"低剂量高效益"特征

   • •

     综合训练（IPT）需1200 MET-min/week达峰值，显示强度依赖性

   • •

     抗阻训练（RT）未呈现统计学显著效应

2. 2.

   机制解释：

   有氧运动通过促进脑源性神经营养因子（BDNF）释放和增强海马体可塑性发挥作用，而综合训练需要更高剂量以激活多系统协同效应。

3. 3.

   临床转化：

   最优剂量范围（670-1200）与世界卫生组织（WHO）老年人运动建议高度吻合，证实干预可行性。

Conclusion

研究建立了首个整合剂量建模与运动模式的AD认知干预框架，强调：

• •

  有氧运动适合作为基础干预

• •

  综合训练需严格监控强度

• •

  抗阻训练需重新评估方案设计

  为AD个体化运动处方提供了数据驱动的决策依据。

Section snippets

Protocol Development

严格遵循PRISMA-NMA指南注册（PROSPERO CRD420251081496），确保方法学严谨性。

Literature Selection

最终纳入研究包括Arcoverde（2014）、Holthoff（2015）等关键文献，涵盖三大洲人群数据。

Author Contributions

第一作者Sihong Sui完成数据提取与统计分析，通讯作者Mingyi Wang负责研究设计与结果验证。