全髋关节置换术(THA)较全膝关节置换术(TKA)显著改善术后步态稳定性：基于Apple HealthKit的可穿戴设备前瞻性队列研究

本研究针对TKA与THA术后功能恢复差异的临床难题，创新性采用Apple Watch HealthKit技术对209例患者进行为期1年的前瞻性监测。通过步数、站立时长、6分钟步行测试(6MWT)及稳态性等客观指标分析，发现THA组在6个月(0.63 vs 0.49)和12个月(0.84 vs 0.66)时稳态性显著优于TKA组(P<0.05)，多变量回归证实TKA与较低稳态性评分独立相关。研究首次证实THA在平衡功能恢复方面的优势，为关节置换术后个性化康复提供数据支持。

　　

骨关节炎(OA)作为全球致残的首要病因，每年推动数百万例全髋关节(THA)和全膝关节置换术(TKA)的实施。尽管这两种手术都能有效缓解疼痛并恢复活动能力，但关于术后平衡功能差异的客观证据始终匮乏——传统评估依赖主观量表，无法捕捉日常活动中的细微变化。更关键的是，对于需要序贯接受双关节置换的患者，明确哪种手术能带来更好的稳定性恢复，将直接影响康复方案设计和跌倒预防策略。

这项发表在《Arthroplasty Today》的研究开创性地运用Apple Watch HealthKit技术，对209例患者(THA 57例/TKA 152例)进行为期1年的动态监测。通过倾向评分匹配(1:1)获得55对可比病例，采集步数、稳态性评分(0-1分)、站立时长、步速及6MWT距离等指标，在术前、术后6周/6月/12月四个时间点分析。多变量回归模型控制了对侧KL分级、年龄、性别和BMI等混杂因素。

Steadiness

术前两组稳态性无差异(THA 0.57±0.27 vs TKA 0.61±0.20)。术后6周均出现暂时性下降，但THA组在6个月(0.63±0.19 vs 0.49±0.19, P=0.031)和12个月(0.84±0.11 vs 0.66±0.17, P=0.044)显著反超。多变量分析证实TKA与稳态性降低独立相关(β=-0.178, P=0.042)，BMI增加和对侧KL分级升高也负面影响平衡功能。

Step count

虽然THA组步数在6个月(4843±2443 vs 4079±1873)和12个月(5039±2414 vs 4260±1938)呈现数值优势，但差异未达统计学显著性(P>0.05)。

Standing duration

站立时长在两组间始终无显著差异，术后12个月THA组10.59±3.36小时 vs TKA组11.77±3.32小时(P=0.224)。

Gait speed

步速恢复轨迹相似，12个月时THA组0.99±0.13 m/s vs TKA组0.96±0.10 m/s(P=0.263)。

6MWT

两组6分钟步行距离改善幅度相当，12个月时THA 440.60±65.07米 vs TKA 441.75±52.94米(P=0.966)。

这项研究首次通过可穿戴设备数据揭示THA在平衡功能恢复上的显著优势。其临床意义体现在三方面：首先，THA患者更早达到稳定步态可能与其髋关节生物力学重构更接近生理状态有关；其次，TKA患者需要针对性加强平衡训练，尤其对于BMI≥30或对侧膝关节KL分级≥3的高风险人群；最后，Apple HealthKit等移动健康技术为关节置换术后监测提供了传统量表无法实现的连续客观指标。

研究局限性包括样本量较小和12个月随访期可能未完全覆盖功能平台期。未来研究可探索不同康复方案对TKA患者稳态性的改善效果，以及可穿戴数据与患者报告结局的更深入关联。但毫无疑问，这项工作为数字化骨科康复时代的精准医疗实践树立了新范式。