基于宏条形码技术的意大利市售民族食品真实性鉴定及其在官方监管中的应用价值

【字体: 时间:2025年08月26日 来源:Food Control 6.3

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  本研究采用新一代测序(NGS)技术,通过靶向16S rRNA的宏条形码(metabarcoding)方法,对意大利拉齐奥和托斯卡纳地区官方抽检的62种预包装民族食品(含37种动物源性和25种植物源性产品)进行成分鉴定。结果显示:动物源性产品错误标签率高达78.4%,植物源性产品100%检出未标注动物DNA,其中29%含潜在致敏鱼类成分,16.1%含头足类/贝类。研究证实宏条形码技术在复杂食品成分筛查中具有显著优势,为加强欧盟食品监管体系(RASFF)提供创新技术支撑。

  

研究亮点

民族食品在意大利市场的快速增长伴随着严重的标签合规性问题。本研究采用基于新一代测序(NGS)的宏条形码技术,对官方抽检产品进行深度成分解析,发现惊人的错误标签现象——动物源性产品中78.4%存在物种替换(MIS-A)、漏标(MIS-B)等问题,而所有标注"纯素"的植物源性产品均检出动物DNA。更值得警惕的是,29%样本含未申报的鱼类过敏原,16.1%检出头足类/贝类成分,这对过敏人群构成潜在健康威胁。

样本采集与分类

研究选取拉齐奥和托斯卡纳地区官方监管中采集的62个预包装产品(PPs),包括37个动物源性和25个植物源性样本。所有样本均经意大利卫生部认证实验室(IZS LT)采用DNA微阵列方法(POS MIC 014 INT rev.5)完成官方检测,本研究在此基础上进行宏条形码复核分析。

采样策略

根据欧盟法规(EU)2017/625要求,采样基于风险分级原则,重点针对存在违规历史或高风险的企业。特别关注可能涉及欺诈行为的产品,如标注为纯素却检出动物DNA的案例。

结论

尽管本研究结果不作为官方监管依据,但宏条形码技术展现出强大的筛查能力,尤其适用于含多种成分的复杂食品。将这种"组学"技术整合到欧盟官方控制体系(RASFF)中,可显著提升对食品欺诈的监测能力,实现更精准的风险评估。

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