综述：地中海鲸类动物行为谱修订：行为学分析的更新方法

这篇综述系统梳理了地中海鲸类物种行为谱（ethogram），提出基于行为状态（states）与事件（events）的分类框架，通过标准化术语体系（含修饰词modifiers）解决鲸类复杂社会行为观测难题，为种群健康评估和人为干扰量化提供关键工具。

　　

行为谱研究的挑战与意义

地中海作为鲸类生物多样性热点区域，其行为研究长期受限于观测难度和术语混乱。传统行为谱（ethogram）难以准确描述宽吻海豚（Tursiops truncatus）等社会性物种的集群互动，而术语差异更阻碍跨区域研究比较。例如，"跃击"（breaching）在不同文献中可能对应捕食、通讯或游戏行为，这种模糊性直接影响对种群压力指标的判断。

标准化行为分类框架

研究创新性地将鲸类行为划分为两类可量化单元：

1. 1.

   持续型行为状态（states）：如巡游（travelling）、休息（resting），通过时间占比评估；

2. 2.

   瞬时型行为事件（events）：如拍尾（tail slap）、 spy-hop（直立观察），采用发生频次记录。五大基础类别（巡游/休息/摄食/社交/无定向游动milling）通过22个修饰词细化，例如"协同摄食（coordinated feeding）"需满足3头以上个体包围鱼群的标准动作序列。

方法论突破

针对船基观测的局限性，提出"焦点群组采样法"（focal-group sampling）与无人机影像的协同方案。典型案例显示，采用标准化ethogram后，地中海长须鲸（Balaenoptera physalus）的摄食中断频率记录误差从±38%降至±9%，这对评估船舶噪音干扰至关重要。

保护应用前景

标准化行为谱成功识别出亚得里亚海瓶鼻海豚的异常行为模式：船舶密集区个体社交行为减少62%，而高频声纳区域出现刻板式深潜（stereotypic deep dive）。这些量化数据直接支持了欧盟《海洋战略框架指令》的修订，证明ethogram可作为海洋保护区的管理工具。

该研究建立的动态行为谱模板已整合至国际鲸类监测网络（ICMN），未来将通过区块链技术实现全球观测数据的实时比对，为气候变暖下的鲸类适应性研究奠定基础。