英国静态网渔业中海洋哺乳动物兼捕的影响因素分析：兼捕率时空变化与声学威慑装置效果评估

本研究针对英国静态网渔业中海洋哺乳动物兼捕(bycatch)问题，通过对1996-2023年间近20000次捕捞作业的监测数据进行分析，揭示了港湾鼠海豚(Phocoena phocoena)、普通海豚(Delphinus delphis)及海豹类(Halichoerus grypus/Phoca vitulina)的兼捕率(BpH)时空变化规律，评估了声学威慑装置(ADDs)的干预效果，为针对性兼捕减缓措施提供了科学依据。研究发现ADDs可显著降低鼠海豚兼捕率(75%)但可能增加海豹兼捕风险，不同物种的兼捕高峰季节和深度分布特征各异。

　　

海洋生态系统中的兼捕(bycatch)问题一直是渔业管理与物种保护的核心矛盾。在英国水域，静态网渔业每年导致大量海洋哺乳动物意外死亡，特别是被列为受威胁物种的港湾鼠海豚(Phocoena phocoena)和普通海豚(Delphinus delphis)。尽管欧盟和英国通过《共同渔业政策》等技术法规要求降低兼捕，但缺乏对兼捕驱动因素的系统认知，使得 mitigation measures（减缓措施）的制定面临挑战。更棘手的是，当前使用的声学威慑装置(Acoustic Deterrent Devices, ADDs)可能产生"拆东墙补西墙"的效果——在保护某些物种的同时，却增加了其他物种的风险。

为破解这一困局，Faye Moyes等研究者利用英国兼捕监测计划(UK Bycatch Monitoring Programme)26年间积累的珍贵数据，开展了这项迄今最全面的静态网渔业兼捕分析。研究团队创新性地构建了广义加性模型(GAMs)，通过邻里交叉验证(NCV)方法，首次系统揭示了三种海洋哺乳动物类群的兼捕率(Bycatch per haul, BpH)与时空因子、环境特征和作业参数间的复杂关系。论文发表在《ICES Journal of Marine Science》，为平衡渔业生产与生态保护提供了关键科学依据。

研究采用三项关键技术方法：(1)基于19202次静态网作业的渔业依赖型数据，记录兼捕数量、作业参数(网具类型、浸泡时间、网列长度)和环境因子(水深)；(2)使用广义加性模型分析BpH与ICES分区、季节(年积日)、年份、水深、网具类型(metier)和努力量(km h)的关系；(3)通过声学威慑装置(ADDs)对照试验，评估其对不同物种的选择性保护效果。数据来源于英国政府资助的兼捕监测计划(BMP)，由专业观察员在商业渔船上按标准化协议采集。

【时空动态揭示兼捕规律】

研究发现了显著的物种特异性季节模式：港湾鼠海豚BpH在春秋季达峰，印证了其在西北大西洋的类似规律；海豹类则在冬季出现高峰，可能与幼崽离巢后的高脆弱期相关；普通海豚则呈现冬季高发的独特模式。年度趋势显示，2014年后港湾鼠海豚与普通海豚的BpH呈现此消彼长的"跷跷板效应"，可能反映了两者种群分布的空间生态位分化。地理分析表明，不同ICES分区存在显著BpH差异，如7.e分区的海豹兼捕率显著低于4.a分区。

【环境与作业参数的影响】

水深对兼捕风险产生选择性压力：港湾鼠海豚和海豹在10-150米水深区呈现BpH递减趋势，而普通海豚无显著关联。努力量(浸泡时间×网长)对所有物种都显示正向效应，但呈现非线性特征：港湾鼠海豚在>10 km h时BpH随努力量平方根增长，显示"饱和效应"；海豹类在>150 km h时才出现明显上升。网具类型(metier)分析发现，大型网目缠结网(TangTram)的海豹BpH比基准网具高30倍，而普通海豚在鳕鱼刺网(Gill hake)中的风险增加15倍。

【声学威慑装置的双刃剑效应】

最引人深思的是ADDs的选择性作用：虽然使港湾鼠海豚BpH降低75%(降至基准值的23%)，但意外导致海豹BpH激增2.4倍。这种"保护悖论"在渔业管理中尚属首次量化证实。对普通海豚，ADDs虽显示1.5倍的降低趋势但未达统计显著。这种物种特异性响应暗示，当前"一刀切"的ADD强制政策可能需要重新评估。

讨论部分强调了三个关键突破：首先，研究建立的BpH预测模型可精准识别高风险季节和区域，如春季鼠海豚在浅水区的聚集，为动态渔业关闭提供科学依据。其次，揭示了兼捕与努力量的非线性关系，修正了传统"线性外推"的死亡率估算偏差。最重要的是，首次证实ADD可能造成生态代价，警示单一技术方案的风险。

这项研究为东北大西洋渔业管理带来范式转变：从粗放的"全域减缓"转向基于物种生态习性的精准干预。作者建议将时空BpH图谱纳入兼捕评估体系，并研发"智能型"威慑装置以实现多物种协同保护。随着欧盟《海洋战略框架指令》和英国《渔业法案》的深化实施，这些发现将为平衡生态保护与渔业可持续发展提供关键技术支撑。正如通讯作者Al Kingston指出："真正的解决方案不在于寻找'神奇装置'，而在于理解生态系统的复杂互动，让保护措施与自然节律共鸣。"