加勒比海浅滩渔业保护新策略：基于蒙特卡洛空间模拟的游钓船舶承载力优化研究

墨西哥研究人员针对海洋保护区渔业与旅游业管理难题，创新性地采用混合研究方法，以Rio Lagartos生物圈保护区的浅滩渔业(flats fishery)为模型，综合评估最优船舶密度(Optimal Boating Density)、Cifuentes层级有效承载力及蒙特卡洛(Monte Carlo)空间模拟（日载船量14-28艘，最佳垂钓体验区间9-13艘/95%置信区间），为多系统协同管理提供可操作的量化依据。

　　

这项突破性研究开创性地将混合方法应用于社会-生态系统承载力评估。科研团队以墨西哥尤卡坦半岛Rio Lagartos生物圈保护区的浅滩渔业(flats fishery)为研究对象，构建了三重分析模型：最优船舶密度(Optimal Boating Density)、Cifuentes层级有效承载力体系，以及创新的蒙特卡洛(Monte Carlo)空间模拟——后者首次设定了三种垂钓质量情景（日船舶承载量14-28艘的动态区间），并确定最佳垂钓体验需将船舶控制在9-13艘/天（95%置信区间）。研究强调必须整合生物物理参数、社会因素与空间维度数据，才能实现海洋保护区渔业资源与旅游活动的精准调控。该成果为管理者提供了包含量化指标的战略方案，既能协调不同海洋资源使用者的需求，又可建立跨部门协作机制，最终形成使当地社区长期受益的动态管理范式。