数字鸿沟与老年孤独：基于三国纵向队列研究的数字排斥心理影响机制

本研究针对全球老龄化背景下老年群体面临的数字排斥（Digital exclusion）与孤独感问题，整合CHARLS、HRS和ELSA三大纵向数据库（n=39,190），采用GEE模型和PSM分析发现：中国（OR=1.22）、美国（OR=1.16）和英国（OR=1.30）老年数字排斥者孤独风险显著升高，揭示数字包容可作为缓解心理困扰的关键策略。

　　

在智能手机和社交媒体渗透率达90%的数字时代，全球仍有超过1/3的老年人被隔绝在数字世界之外。这种被称为"数字排斥（Digital exclusion）"的现象，正在老龄化社会引发连锁反应——最新研究表明，不会使用互联网的老年人，其孤独感风险比数字原住民高出30%。更令人担忧的是，中国老年群体的数字排斥率高达96.2%，远超美国的52.13%和英国的33.54%，这种"数字鸿沟"正在成为加剧老年心理危机的隐形推手。

为破解这一全球性难题，Senda Zhong和Yuqian Wang团队开展了一项跨越中、美、英三国的开创性研究。研究者从CHARLS（中国健康与养老追踪调查）、HRS（美国健康与退休研究）和ELSA（英国老龄化纵向研究）三大权威数据库中提取87,256份观察数据，首次系统比较了不同社会文化背景下数字排斥对老年孤独感的差异化影响。研究采用广义估计方程（GEE）和倾向得分匹配（PSM）等前沿统计方法，在控制年龄、教育程度、婚姻状况等12项混杂因素后，揭示了数字技术接入与心理健康的内在关联。

关键技术方法包括：1）基于三国代表性老年队列（CHARLS 2011-2020，HRS 2006-2020，ELSA 2012-2018）的纵向数据分析；2）采用三项目孤独量表（T-ILS）标准化评估；3）通过多模型调整（Model 1-3）和PSM（匹配比例1:1至1:10）验证稳健性；4）亚组分析探索婚姻状态等调节效应。

主要发现

数字排斥的跨国差异

中国老年群体数字排斥率（96.20%）是英国（33.54%）的2.87倍，呈现"教育梯度"特征——93.11%的数字排斥者仅具初中以下学历。与美国（59.21%男性排斥）和英国（62.00%）不同，中国数字排斥群体中女性占比更低（49.40%），暗示家庭代际支持可能缓解部分群体的技术障碍。

孤独风险的剂量效应

完全调整模型显示，数字排斥使三国老年人孤独风险分别增加22%（中国）、16%（美国）和30%（英国）。PSM分析进一步验证该关联的稳健性（中国OR=1.33，p=0.015）。值得注意的是，英国表现出最强的效应值，可能与其84.71%数字排斥老人独居有关。

婚姻状态的调节作用

在HRS和ELSA数据中，已婚者受数字排斥影响更显著（美国OR=1.38 vs未婚1.22；英国OR=1.62 vs 1.30）。这表明配偶作为主要社交纽带断裂时，数字工具缺失会加剧孤立感。

讨论与启示

该研究发表于《BMC Geriatrics》的结论部分指出，数字排斥通过双重机制加剧老年孤独：既限制虚拟社交参与，又阻碍健康信息获取。中国的高排斥率与教育不平等直接相关，而发达国家则更多面临"数字-社会隔离"的叠加效应。

政策层面建议采取文化适应性策略：中国需加强社区-家庭联动的数字扫盲，英美则应推动数字技术整合入老年健康服务体系。研究创新性在于首次通过跨国比较揭示，尽管社会支持体系存在差异（如中国依赖家庭，英美侧重社区），但数字包容对缓解老年孤独具有普适价值。

未来研究需解决三项局限：1）互联网使用仅通过自评问卷测量；2）因果推断受限于观察性设计；3）文化特异性因素（如代际同住）需更深入探讨。该成果为制定《全球数字健康老龄化行动计划》提供了关键证据，提示在5G时代应将数字技能培训纳入老年健康促进的基础设施建设。