TikTok平台母乳喂养信息的证据等级分析与健康传播策略研究

这篇研究通过定量内容分析法系统评估了TikTok平台#breastfeeding标签下视频内容的准确性（EB：evidence-based）与传播效果。研究发现65%视频符合循证依据，但错误信息（misinformation）的分享/保存量更高，提示需优化社交媒体健康信息治理策略（p<0.05）。

　　

研究亮点

• 首次系统评估TikTok母乳喂养内容的循证准确性

• 错误信息(misinformation)的传播力超越循证内容

引言

母乳喂养作为婴幼儿最佳喂养方式，对降低婴儿感染风险¹、促进认知发育^2-4以及减少母亲乳腺癌风险具有显著益处。然而社交媒体平台如TikTok上相关信息的准确性亟待验证。

方法

采用Aragon-Guevara等(2023)²³的标准化分析框架，新建TikTok账号以避免算法偏差。224个英语视频按预设编码体系分类，通过Cohen’s kappa检验评估编码者间信度。

结果

breastfeeding标签视频总观看量达8640万次，平均参与率5.07%。值得注意的是：

• 65%视频符合循证依据(EB)

• 32%为非循证内容

• 错误内容在分享量(share)和保存量(save)上显著领先(p<0.05)

讨论

尽管医疗专业人员(BFCs)发布的EB内容占比高，但用户更倾向传播情感化叙述。这揭示了健康传播中"证据悖论"现象——严谨内容不敌情绪化表达的传播效力。

结论

建议建立医疗创作者联盟，开发算法优先推送EB内容，并设计更具传播力的循证信息呈现形式。