高频神经超声在吉兰-巴雷综合征中的应用及皮肤电导（ESC）的生理节律与人口统计学变异研究

这篇研究通过Withings Body Scan?和Body Comp?智能体脂秤收集190万次皮肤电导（ESC）数据，首次系统揭示了ESC随年龄、性别、昼夜及季节的生理波动规律。研究采用非线性多元模型和机器学习方法，证实ESC可作为交感神经系统生物标志物，为临床和家庭监测周围神经衰老提供重要参考。

　　

Highlight

测量设备

Withings Body Scan^?和Body Comp^?体脂秤是家用无创医疗设备，通过足部皮肤电导（ESC）评估小无髓C型神经纤维对足底的支配功能。该设备已获FDA批准（K230912）和欧盟CE认证（ECM22MDR001），数据通过Withings云平台自动同步。

分布特征

通过纬度分层的可视化分析（图1A&B）显示，数据主要来自北纬25-60度区域，昼夜和季节模式相似。进一步建模验证了ESC的时空分布规律。

协变量参数范围

这项覆盖百万级ESC测量的研究首次量化了生物钟对ESC的影响：

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  性别：女性ESC值略低，但临床意义有限

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  年龄：ESC随年龄增长缓慢下降（约0.1单位/年）

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  昼夜波动：日内差异可达2.5单位

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  季节变化：年波动幅度约1.5单位

结论

我们建立的ESC标准化框架，首次整合了人口统计学、生物节律和季节变量。这对家庭监测场景尤为重要——用户常在不同时段和季节测量ESC。研究发现：

1. 1.

   ESC呈渐进性年龄相关性下降

2. 2.

   女性值域略低于男性

3. 3.

   昼夜节律影响超过性别差异

4. 4.

   冬季ESC值普遍高于夏季

这些发现为神经退行性疾病早期筛查提供了新视角。