混合现实技术在Venus P-Valve经导管肺动脉瓣植入术中的患者特异性规划：提升手术精准度的创新方法

针对先天性心脏病患者肺动脉瓣反流(PR)再干预的临床挑战，意大利团队创新性采用混合现实(MxR)技术构建患者特异性全息模型，用于Venus P-Valve经导管肺动脉瓣植入术(TPVI)规划。研究显示该技术对瓣膜长度预测准确率达96%，手术入路选择准确率92%，虽直径预测仅50%准确，但为复杂右心室流出道(RVOT)解剖的精准干预提供了可视化决策工具，推动介入心脏病学进入数字化三维规划新时代。

　　

在先天性心脏病(CHD)治疗领域，随着诊疗技术的进步，患者生存率已显著提高，但诸如法洛四联症(ToF)术后肺动脉瓣反流(PR)等后遗症仍困扰着临床。传统外科再干预不仅创伤大，对复杂右心室流出道(RVOT)解剖的处理也面临挑战。经导管肺动脉瓣植入术(TPVI)虽为微创解决方案，但精准的瓣膜尺寸选择和手术规划始终是制约其疗效的关键瓶颈。

意大利San Donato医院团队在《International Journal of Cardiology Congenital Heart Disease》发表的研究，开创性地将混合现实(MxR)技术引入Venus P-Valve植入规划。研究人员采用ARTICOR?软件将患者CT数据转化为可交互的全息心脏模型，通过双盲操作设计评估该技术在26例成功植入患者中的预测效能。关键技术包括：基于CT三维重建的全息建模、双操作者独立测量验证、瓣膜尺寸与植入路径的虚拟模拟等。

研究结果显示：

1. 1.

   操作者间一致性：瓣膜直径选择一致性达60%(15/26)，长度一致性高达88%(23/26)，手术入路选择一致性96%(25/26)

2. 2.

   模型预测效能：全息模型对实际植入瓣膜长度的预测准确率96%(25/26)，入路选择准确率92%，但直径预测仅50%(13/26)匹配

3. 3.

   临床适用性：32/25型号成为最常用植入规格(35%)，模型有效辅助了包括肺动脉分支入路选择等关键决策

讨论部分指出，该技术突破传统二维影像局限，实现三维可视化协作规划，尤其对瓣膜长度和植入路径的高预测性具有重要临床价值。直径预测的局限性主要源于现有技术难以量化组织扩张性，建议结合计算流体力学或机器学习提升动态评估能力。

这项研究标志着介入心脏病学进入数字化精准规划新阶段。患者特异性全息模型不仅缩短学习曲线，其"数字孪生"理念更为复杂CHD的个体化治疗开辟新途径。随着多学科交叉融合，这种融合影像学、材料学和人工智能的技术框架，有望重塑心血管介入治疗的决策范式，最终实现"量体裁衣"式的精准医疗。