深圳地区甲型流感病毒污水流行病学基线研究及多病原体监测应用价值

来自深圳的研究人员通过污水流行病学(WBE)方法，对甲型流感病毒(IAV)进行系统监测，建立了深圳地区季节性流感活动的基线数据。该研究创新性地将分子生物学技术与环境监测相结合，证实污水监测可提前7-14天预警流感流行趋势，为建立多病原体(Multi-pathogen)联合监测体系提供了重要科学依据。

　　

这项开创性研究将城市污水系统变成了监测流感病毒的"天然传感器"。科研人员采用先进的环境DNA(eDNA)捕获技术和实时荧光定量PCR(qPCR)方法，对深圳全市污水处理厂的甲型流感病毒(IAV)RNA进行长达两年的动态监测。研究发现污水中IAV载量与临床报告病例数呈显著正相关(r=0.82, p<0.01)，且病毒基因型分布与当地流行株高度一致。特别值得注意的是，污水病毒信号比医院报告早出现7-14天，这种"预警窗口期"为公共卫生防控提供了宝贵时间。研究团队还建立了基于蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation)的数学模型，成功推算出每毫升污水约含10³-10⁵个病毒拷贝。这些发现不仅证实了污水流行病学(WBE)在呼吸道病毒监测中的可行性，更为建立涵盖诺如病毒(Norovirus)、轮状病毒(Rotavirus)等多病原体的联合监测网络奠定了方法学基础。该研究将环境科学与传染病防控完美结合，为智慧化城市公共卫生体系建设提供了创新思路。