整合小腿围测量优化老年实体瘤患者营养不良风险预测模型及其不良结局关联研究

老年肿瘤患者营养不良与肌肉流失问题严峻，直接影响临床结局。研究人员通过二次队列分析（n=305），将小腿围(CC)指标整合至营养筛查工具(MNA-SF)，发现低CC值（男≤34 cm/女≤33 cm，BMI≥25 kg/m2调整）联合营养风险可显著预测≥5天住院时长(OR≈2)，为老年肿瘤患者营养干预提供新型生物标志物策略。

　　

老年实体瘤患者常面临营养不良和肌肉流失的双重打击，这不仅加速病情恶化，还会拖累康复进程。一项针对305名住院癌症患者（平均年龄68.2±8.9岁）的二次队列研究带来新发现：通过将小腿围(calf circumference, CC)这一简易人体测量指标纳入传统营养筛查体系，显著提升了不良临床结局的预测效能。

研究团队创新性地采用性别差异化CC截断值（男性≤34 cm，女性≤33 cm），并对体重指数(BMI)≥25 kg/m²的个体进行校正。结果显示近六成患者存在CC偏低现象。当精简版微型营养评估(Mini Nutritional Assessment-Short Form, MNA-SF)与未经校正的CC值联用时，对预测5天以上住院时长的准确度和灵敏度达到最佳水平。

多因素分析揭示，同时存在营养风险和小腿围偏低的患者，其住院时间延长的风险几乎翻倍。虽然30天内再入院率未见显著关联，但该研究为临床实践提供了重要启示：在标准营养筛查工具基础上整合CC测量，能更精准识别需要干预的高危老年肿瘤患者。这种"工具+体征"的创新组合策略，为优化肿瘤支持治疗提供了可操作性强的新思路。