津巴布韦HIV流行趋势预测：五大数学模型比较研究揭示防控成效与未来挑战

为评估津巴布韦HIV防控策略的长期效果，来自多机构的建模团队（EMOD-HIV、Goals等）基于卫生部数据，通过五大数学模型预测1990-2040年疫情趋势。研究发现：在现行干预措施下，HIV发病率（2.0-3.3/1,000人年）和患病率（12.1%-14.3%）将持续下降，2040年患病率或降至2000年的1/3，2025年新发感染有望低于7,800例/年，为资源有限国家的精准防控提供关键数据支撑。

　　

理解HIV流行病的未来演变对低收入国家制定防控策略至关重要。这项研究集结五个独立建模团队（EMOD-HIV、Goals、HIV Synthesis、Optima和PopART-IBM），将数学模型与津巴布韦卫生部提供的监测数据校准，预测了1990-2040年间在现行干预措施持续实施场景下的疫情走势。

所有模型均显示：HIV发病率（每1,000人年新增感染数）和患病率（感染者占总人口比例）将持续走低。但不同模型间存在差异——2023年发病率预测区间为2.0-3.3/1,000人年，患病率为12.1%-14.3%；至2040年，发病率差异扩大至1.0-3.0/1,000人年，而患病率预测（3.9%-6.0%）相对集中。值得注意的是，所有模型均支持津巴布韦能在2025年实现年新增感染<7,800例的目标。

该研究证实，基于津巴布韦官方数据的多模型交叉验证，当前防控措施若能持续，有望使2040年HIV患病率降至2000年水平的约三分之一。这种多模型比较方法为资源受限地区提供了更稳健的疫情预测工具，对优化全球HIV防控资源配置具有重要参考价值。