交互类型与社交趣味性对人工智能推荐采纳的影响机制研究

为解决酒店礼宾服务中生成式人工智能(AI)技术对顾客行为影响的认知空白，研究人员通过媒体丰富度理论(MRT)框架，探究了视觉主导型界面与聊天式对话对推荐采纳率的差异化影响。研究发现：包含表情符号的视觉菜单界面通过提升社交趣味性和响应性，显著提高理性偏好顾客的推荐采纳率，为AI服务界面设计提供了实证依据。

　　

生成式人工智能(AI)技术正在重塑酒店礼宾服务体验，但不同交互界面如何影响顾客决策仍待揭示。这项研究从媒体丰富度理论(MRT)视角切入，解码了AI服务中认知-情感的双重作用机制。

实验数据表明，采用视觉菜单的富媒体界面能显著提升用户参与度，其推荐采纳率增幅达23.6%。这种效应通过两条关键路径实现：一是激发社交趣味性(social playfulness)的娱乐属性，二是增强系统响应性(responsiveness)的实用价值。特别值得注意的是，当界面融入表情符号(emoji)时，理性思维主导的顾客群体展现出更强烈的采纳倾向——其转化率比对照组高出18.4%。

该研究创新性地将MRT理论拓展至AI服务场景，证实了界面元素(聊天对话框/视觉菜单/表情符号)的协同增效作用。这些发现为设计下一代智能礼宾系统提供了重要启示：既要保证信息传输的媒体丰富度(media richness)，又需平衡情感化设计元素，最终实现"科技温度"与"商业效能"的双赢。