从新奇到必需：人机交互(HTI)中消费者期望与体验的演变机制及酒店业创新启示

为解决酒店业数字化转型中人机交互(HTI)的期望确认与动态演化问题，研究人员通过文本挖掘和内容分析法分析用户生成内容(UGCs)及访谈数据。研究发现消费者对智能服务的功能性能、美学吸引力和交互质量满意度较高，但服务中断和设备故障引发负面情绪。研究揭示了从"追求新奇"到"需求驱动"的认知转变，为酒店业可持续创新和体验共创提供理论支撑。

　　

智能技术(Smart Technologies)的进步正重塑酒店业的数字生态图谱。通过挖掘用户生成内容(UGCs)和深度访谈数据，研究者解码了人机交互(HTI)中消费者期望的动态演变规律。数据显示，功能性能(Functional Performance)和交互质量(Interaction Quality)构成满意度的核心维度，而服务机器人(Service Robots)的"新奇效应"正逐步让位于实用价值。值得注意的是，智能客房(Smart Room)的个性化设置与自助技术(Self-service Technologies)的效率需求形成鲜明对比。纵向研究揭示出认知范式的根本转变——从早期的技术猎奇(Novelty-seeking)演变为现今的必需驱动(Necessity-driven)，伴随对情感智能(Emotional Intelligence)和体验价值(Experiential Value)的更高诉求。这些发现不仅拓展了期望确认理论(Expectancy Disconfirmation Theory)的应用边界，更为创新扩散(Innovation Diffusion)研究提供了动态机制解释。