寻求与接受帮助的信念体系：混合方法揭示HELPS模型及其对行为与幸福感的预测作用

这篇开创性研究采用混合方法（mixed-methods）揭示了关于求助行为的五种核心信念（HELPS模型：H有用性/E愉悦性/L自我削弱/P独立性威胁/S可信任性），通过主题分析（N=81）和验证性因子分析（N=735）构建理论框架，并证明其能显著预测求助行为、受助频率及主观幸福感（SWB），其中"可信任性"和"愉悦性"信念解释力最强。研究为理解复杂助人互动提供了全新视角。

　　

研究背景与理论空白

助人行为作为人类社会互动的核心要素，其接受过程往往呈现"双刃剑"效应。既往研究多聚焦单一负面信念（如自我污名），缺乏系统性框架。该研究创新性地采用混合方法，首次全面探索助人接受者（recipient）的信念谱系，突破传统研究在维度（仅负面）和方法（演绎法）上的局限。

研究方法论突破

主题分析阶段（Study 1）

通过亚马逊土耳其机器人（MTurk）平台招募81名美国居民，采用开放式问卷收集求助/受助叙事。运用NVivo软件进行主题分析（Thematic Analysis），通过持续比较法最终提炼五大主题：

1. 1.

   帮助效用性（Help is Useful）

2. 2.

   过程愉悦性（Help Process is Enjoyable）

3. 3.

   自我削弱（Help Diminishes Me）

4. 4.

   独立性威胁（Help Threatens Independence）

5. 5.

   助人者可信任度（Helpers Can be Trusted）

值得注意的是，每个主题均包含正负双向表述，如"展现脆弱性"与"彰显勇气"并存于自我削弱维度，体现信念系统的复杂性。

量化验证阶段（Study 2）

基于151个初始条目，通过探索性因子分析（EFA, N=367）和验证性因子分析（CFA, N=368）精炼出25项HELPS量表。ESEM模型显示优异拟合指标（CFI=0.97, RMSEA=0.042），各子量表α系数0.80-0.88。方法学创新点在于：

• •

  采用心理测量反义词指数（psychometric antonyms index）剔除低质量数据

• •

  首次在信念测量中同步应用CFA与ESEM模型

• •

  证实五因子结构优于传统正负二分模型

实证发现与应用价值

时间稳定性（H1验证）

间隔两周的重测信度分析显示，各信念维度稳定性系数高达0.82-0.91（SEM），证实其作为特质性构念的属性。

预测效度（RQ1解答）

相对权重分析（RWA）揭示：

• •

  受助频率：愉悦性（46.6%）和可信任性（27.31%）贡献最大

• •

  生活满意度：可信任性（33.67%）与愉悦性（36.24%）主导

• •

  积极情感：愉悦性（34.34%）与可信任性（34%）并重

• •

  消极情感：愉悦性解释力达47.37%

增量效度（RQ2解答）

层级回归显示HELPS信念能额外解释：

• •

  6%的受助行为方差（p=0.002）

• •

  3%的生活满意度方差（p=0.007）

• •

  2%的积极情感方差（p=0.04）

特别值得注意的是，"帮助有用性"信念在所有模型中均未达显著，暗示实用价值认知可能受情境调节更强。

理论整合与创新

HELPS模型成功整合了多个经典理论：

1. 1.

   自我威胁理论（Fisher et al.）体现在"自我削弱"和"独立性"维度

2. 2.

   动机归因理论（Weinstein & Ryan）融入"可信任性"维度

3. 3.

   社会交换理论通过"愉悦性"维度拓展了关系互惠视角

临床启示在于：针对依赖性担忧的干预可聚焦"独立性"信念重构，而社交焦虑个体可能受益于"可信任性"认知训练。

局限与展望

研究存在MTurk样本代表性局限（72%白种人），未来需在跨文化情境（如集体主义社会）验证。方法论上，采用经验抽样法（ESM）可捕捉信念-行为动态关联。应用层面，可开发基于HELPS的"受助认知重塑"干预方案，特别对长期照护等高压情境具有转化潜力。