综述：基因组学技术增强大黄鱼抗病力的研究进展与未来展望

这篇综述系统阐述了大黄鱼（Large yellow croaker）养殖业面临的病害挑战，重点介绍了基因组选择（GS）技术、单核苷酸多态性（SNP）芯片等现代育种工具在抗病性状遗传机制解析中的应用，并提出整合多维组学数据、人工智能表型测量等未来发展方向，为水产抗病育种提供了创新思路。

　　

ABSTRACT

作为中国重要的海水养殖物种，大黄鱼（Larimichthys crocea）养殖业长期受病害暴发困扰。尽管传统遗传选育方法已应用于鱼类育种，但越来越多研究开始采用基因组选择（Genomic Selection, GS）技术来改良抗病性等复杂性状。随着参考基因组升级和SNP（Single Nucleotide Polymorphism）阵列等基因组资源的完善，该物种的遗传进化研究迎来新机遇。

抗病育种的基因组学革命

大黄鱼基因组学研究取得突破性进展，高密度SNP芯片的开发使得全基因组关联分析（GWAS）得以精准定位抗病相关位点。研究发现，Toll样受体（TLRs）和主要组织相容性复合体（MHC）基因家族的遗传变异与弧菌病抗性显著相关。通过基因组预测模型，育种值估计准确率较传统方法提升30%以上。

多维数据整合策略

当前研究正从单一基因组学向转录组（RNA-seq）、表观组（DNA甲基化）和微生物组多维度拓展。例如，肠道菌群宏基因组分析揭示特定益生菌株（如芽孢杆菌Bacillus_spp.）可通过NF-κB通路增强免疫应答。这种多组学交叉验证策略为抗病分子标记筛选提供了新范式。

标准化与智能化突破

建立统一的病原攻毒实验标准（如弧菌浓度10⁷ CFU/mL）和表型采集规范成为行业共识。深度学习算法在鳃部病变自动识别中达到92%的准确率，显著提升育种效率。值得注意的是，基于卷积神经网络（CNN）的体色分析技术可同步评估免疫状态。

Conflicts of Interest

作者声明无利益冲突。