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IFN-γ/IL-4比值作为弥漫性大B细胞淋巴瘤新型预后标志物及免疫相关预后模型的构建
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月28日 来源:BMC Cancer 3.4
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本研究针对弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)预后评估的临床挑战,通过分析94例新诊断患者的淋巴细胞亚群和细胞因子水平,首次证实IFN-γ/IL-4比值与CD4+T细胞可作为独立预后因素,并构建出优于国际预后指数(IPI)的免疫相关预后评分模型(IRPS)。该成果为DLBCL精准分层治疗提供了可量化的免疫学指标,发表于《BMC Cancer》。
弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)作为最常见的侵袭性淋巴瘤,尽管R-CHOP方案显著改善了患者预后,但约40%患者仍面临治疗失败困境。当前国际预后指数(IPI)在利妥昔单抗时代预测效能下降,而肿瘤免疫微环境的动态变化尚未被现有评分系统纳入。尤其值得注意的是,CD4+T细胞介导的Th1/Th2免疫平衡通过分泌IFN-γ和IL-4等关键细胞因子调控抗肿瘤免疫,但其在DLBCL预后评估中的价值尚未明确。
为解决这一临床难题,Pan Zhou和Yunmeng Zhou等研究者开展了一项回顾性队列研究。通过流式细胞术检测外周血淋巴细胞亚群和细胞因子谱,结合多因素生存分析,首次系统评估了IFN-γ/IL-4比值与DLBCL预后的关联。研究团队创新性地将可量化的免疫参数与传统临床指标整合,构建出更精准的风险分层工具。
关键技术方法包括:1) 纳入94例2017-2023年新诊断DLBCL患者(来自河南省人民医院)建立开发队列,47例独立队列(郑州大学第一附属医院)验证;2) 流式细胞术定量CD4+T、CD8+T等淋巴细胞亚群;3) 多因子检测技术测定IL-4、IFN-γ等细胞因子浓度;4) ROC曲线确定最佳截断值;5) Cox回归模型筛选独立预后因素;6) Kaplan-Meier法评估生存差异。
研究结果揭示:
预后因素分析:IFN-γ/IL-4比值≤2.66的患者3年生存率显著降低(HR=0.304,p<0.001),其预测效能经多重检验校正后仍保持显著。CD4+T≤263.5/μl同样提示不良预后(OS的HR=0.372,p=0.012)。动态监测显示治疗有效组IFN-γ/IL-4比值持续高于进展组(p<0.001)。

疗效预测:高IFN-γ/IL-4组客观缓解率(ORR)达63.5%,显著优于低比值组的38.7%(p<0.01)。治疗过程中比值持续低下者更易发生疾病进展。
模型构建:基于年龄、CD4+T计数和IFN-γ/IL-4比值构建的IRPS模型,将患者分为低危(0-1分)和高危(2-3分)组,3年OS差异达35.2%(p<0.0001)。该模型在验证队列中保持优异区分度(AUC=0.794)。

临床整合:IRPS可进一步细化IPI各风险层,在IPI低危组中仍能识别出生存差异显著的高危亚群(p<0.01)。
讨论部分指出,该研究首次证实外周血IFN-γ/IL-4比值可作为反映Th1/Th2平衡的实用替代指标,其预测价值可能源于:1)IFN-γ通过激活STAT1增强抗肿瘤免疫;2)IL-4通过STAT6通路促进免疫逃逸;3)比值变化早于临床复发。IRPS模型的创新性在于将可及性高的免疫参数转化为临床决策工具,为DLBCL精准治疗提供了新思路。但研究存在单中心回顾性设计的局限性,未来需在前瞻性研究中验证其预测稳定性,并探索与分子分型的交互作用。
这项发表于《BMC Cancer》的研究为改善DLBCL预后评估提供了重要循证依据,其建立的IRPS模型具有三大临床转化价值:1)识别传统IPI低估的高危患者;2)动态监测指导治疗调整;3)为免疫治疗时机选择提供参考。该成果标志着DLBCL预后评估从单纯临床参数向整合免疫微环境标志物的范式转变。
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