基于需求分层的居家喘息服务模式开发与效果评估：香港地区混合方法准实验研究

为解决香港居家失能老人照护者负担过重问题，Nga-Yan Hui团队开发了基于CNST-11筛查工具的四级分层干预模型，通过训练志愿者/替代照护者提供12-36小时的居家喘息服务。混合方法准实验设计证实该模式能显著改善照护者心理健康（DASS-21量表），为老龄化社会的长期照护规划提供循证依据。

　　

在全球老龄化加剧的背景下，香港正面临严峻的照护危机——这里拥有世界最长的预期寿命，80岁以上老人中超过50%需要长期照护，但公立养老机构平均需排队18个月。令人惊讶的是，即使健康状况恶化，仍有81.4%的老人坚持居家养老，这意味着家庭照护者（CG）平均每周要付出60小时的超负荷劳动。这些"以老护老"的照护者常陷入"连一分钟都离不开"的困境，长期压力导致情绪衰竭，却因文化观念将患者安全置于自身需求之上。

现有日间中心喘息服务存在明显缺陷：疫情期间使用率骤降至18%，居家失能老人（CR）出行困难，且部分CG因"抛弃亲人"的负罪感拒绝服务。更关键的是，传统服务缺乏标准化需求评估，可能出现资源错配——低需求者过度使用，而高需求者反被忽视。针对这些痛点，香港大学Vivian W.Q.Lou团队在JC赛马会资助下，创新性地开发了筛查引导式居家喘息服务模型。

研究采用混合方法准实验设计，通过五家NGO社区合作伙伴实施。核心创新在于使用11项照护者需求筛查工具（CNST-11）将CG精准分为四个需求层级：高需求者转介专业心理服务，低需求者转介社区服务，中/轻度需求者分别接受36/12小时居家喘息。服务由完成24-32小时专业培训的志愿者或替代照护者（TC）提供，期间记录CG/CR活动细节以分析服务机制。通过EQ-5D-5L、DASS-21等量表进行基线-干预后-3/6/12个月五阶段评估，并设立非使用者对照组。

关键技术方法包括：1）使用CNST-11进行需求分层；2）训练志愿者（24小时课程）和TC（32小时课程）提供差异化服务；3）混合方法评估：定量采用EQ-5D-5L、CZBI-short等10项标准化量表，定性分析TC服务记录；4）1:2配比非等效对照组设计，通过5家NGO覆盖香港不同收入区域。

研究结果呈现三大发现：

【需求分层有效性】CNST-11成功识别出具有攻击行为、家庭冲突或自伤倾向的高风险CG，其分级与Barthel指数（ADL）、Lawton量表（IADL）呈显著相关性（p<0.01），证明该工具能有效区分CG实际需求。

【服务模式接受度】居家服务突破空间限制，92%中度需求CG完成全部36小时服务，远高于日间中心历史数据。TC记录显示，CG最常利用喘息时间处理家务（43%）或社交活动（31%），而非单纯休息，印证"完成计划事项更能缓解压力"的假说。

【心理健康改善】干预组DASS-21得分较对照组显著降低（β=-1.24，p=0.003），其中：

• •

  角色束缚感（Role Captivity）降幅达28%

• •

  照护自我效能（CSES-8）提升19%

• •

  生活质量（WHOQOL-BREF）环境领域改善最明显

讨论部分指出，该研究首次在香港验证了筛查引导式喘息服务的"双平衡"价值：既避免资源浪费（仅向中/轻度需求者提供服务），又确保干预强度匹配实际需求（12/36小时差异化设置）。特别值得注意的是，居家模式有效缓解了CG的"空间束缚焦虑"——失智症CR在熟悉环境中行为问题减少，使CG能真正放松。研究还发现，喘息效果与CG活动自主性密切相关，这解释了为何传统"强制休息"模式效果有限。

这项发表在《BMC Geriatrics》的研究为老龄化社会提供了可复制的服务模型：通过标准化筛查实现精准资源分配，依托社区组织建立可持续的TC人才库。作者建议未来研究延长随访期，并探索"喘息+技能培训"的复合干预效果。正如论文结论强调，当全球都在寻找应对银发海啸的方案时，这项研究证明：尊重照护者个体差异的个性化服务，才是可持续照护体系的基石。