不确定时代下的机遇型创业者崛起：制度支持与数字技术对创业行为的协同影响机制研究

本研究探讨COVID-19疫情期间政府支持机制与数字技术如何共同塑造"机遇型创业者(chancer entrepreneur)"的行为特征。通过英国纵向家庭调查数据(UKHLS)构建概率模型，发现政府补贴使创业意愿提升0.12点，数字技术使自雇概率增加0.30点，揭示了制度与技术的协同效应如何将危机驱动的创业转化为长期经济韧性。

　　

在新冠疫情席卷全球的背景下，传统经济活动陷入停滞，英国劳动力市场遭受重创。这场突发公共卫生事件意外催生了一个特殊群体——"机遇型创业者(chancer entrepreneur)"，他们像赌徒般在不确定性中抓住商业机会，巧妙利用政府援助和数字工具进行风险对冲。这种现象引发了学术界对危机时期创业行为驱动机制的重新思考：当经济震荡打乱常规就业渠道时，究竟是生存压力还是制度技术赋能催生了新型创业模式？

为解答这一命题，Sebastian Aparicio团队在《Technovation》发表的研究，创新性地融合制度经济学与技术赋能理论，构建了"政府支持-数字技术-创业行为"三维分析框架。研究团队采用英国纵向家庭调查(UKHLS)2019-2022年数据，覆盖53,199个观察样本，运用随机效应概率模型(XTPROBIT)分析疫情期间创业意愿与自雇行为的变化规律。关键变量包括政府补贴类型数量、互联网使用频率等核心指标，并控制年龄、性别、教育程度等协变量。

研究结果揭示出四大关键发现：

1. 1.

   制度支持的杠杆效应：政府补贴使疫情期间创业意愿显著提升0.12点，自雇概率增加0.05-0.09点。这种"安全网"机制降低了试错成本，印证了Storey(2011)提出的"掷骰子"理论——当失败代价被制度缓冲时，个体会更敢于尝试创业。

2. 2.

   数字技术的差异化影响：高频互联网使用者创业意愿提升0.27点，但该效应存在明显代际差异。年轻群体(16-24岁)未显现显著关联，暗示数字原住民对技术工具存在使用阈值效应。

3. 3.

   性别与收入的调节作用：女性创业者对政府支持的响应强度是男性的1.6倍，低收入群体结合数字技术可使自雇概率提升26%，凸显政策工具需要精准定位弱势群体。

4. 4.

   危机时期的特殊模式：与传统"生存型/机会型"二分法不同，疫情催生的创业行为呈现"制度赋能型"特征——既非纯粹生存驱动，也不完全机会导向，而是制度资源与技术工具协同作用下的特殊形态。

讨论部分深入阐释了这些发现的理论价值：首先，拓展了North(1990)制度理论的应用边界，证明非常时期正式制度可以通过风险补偿机制重塑个体决策权重。其次，完善了Gibson(1977)技术赋能框架，揭示数字工具在危机情境下产生的"机会放大器"效应。实践层面，研究建议政策制定者建立"数字基建-金融支持"双轮驱动体系：一方面延续补贴政策的长期性，另一方面加强数字技能培训，特别是针对女性与低收入群体的定制化项目。

该研究的创新性在于打破传统创业类型学的局限，提出"机遇型创业者"这一混合型概念。正如作者强调的，后疫情时代的创业政策需要超越简单的"生存/发展"二分法，转而构建能够培育"试错-学习-迭代"能力的生态系统。这些见解对各国设计经济复苏方案具有重要参考价值，特别是为数字经济时代的就业安全网建设提供了实证依据。