综述：儿童在线食品及食品营销实时暴露研究方法：范围综述

这篇综述系统评价了采用实时屏幕记录技术研究儿童在线接触高脂高糖高盐（HFSS）食品营销的方法学现状，指出当前研究存在数据收集标准不统一（如Zoom录屏、Loom自录、ObservePoint软件）、编码框架差异大等问题，强调建立WHO推荐的CLICK监测框架标准化协议（如Capture on Screen步骤）对评估个性化算法推送和用户生成内容（UGC）暴露的关键价值。

　　

ABSTRACT

当代儿童面临前所未有的高脂高糖高盐（HFSS）食品数字营销冲击。世界卫生组织（WHO）指出，这类营销直接影响儿童饮食偏好与消费行为，是肥胖和饮食相关非传染性疾病（NCDs）的重要诱因。随着儿童在线活动时间激增（美国8-12岁日均5.5小时，13-18岁达9小时），实时记录设备使用成为评估其在线食品暴露的"金标准"。本综述筛选Scopus等三大数据库2010-2024年文献，最终纳入5项符合标准的研究（澳大利亚2项、加拿大2项、墨西哥1项），揭示该领域存在三大方法论挑战：数据采集工具异构性、食品营销定义不统一（是否包含无品牌内容）、健康性评估模型差异。值得注意的是，现有研究多依赖Zoom会议录屏或Loom自录工具，仅少数采用专业软件ObservePoint，且均未覆盖低收入国家人群。

Introduction

数字营销正通过人工智能（AI）驱动的个性化推送重塑儿童食品环境。社交平台用户画像数据显示，8-18岁儿童日均接触168次品牌食品推广，其中HFSS产品占比超60%。儿童对营销的认知防御薄弱——难以识别植入式广告（如游戏内皮肤定制）和网红软文（KOL内容），加之其家庭消费决策影响力，使其成为跨国食品企业的核心目标。WHO欧洲办公室提出的CLICK监测框架特别强调Capture on Screen技术可捕捉传统方法遗漏的"隐形营销"，如短视频平台TikTok的挑战赛标签传播。

Section snippets

协议与纳入标准

研究采用PRISMA-ScR规范，要求纳入文献必须满足：1）记录18岁以下儿童自有设备的实时屏幕数据；2）明确区分品牌/非品牌食品内容；3）包含健康性评估（如英国Ofcom营养评分）。值得注意的是，墨西哥研究首次尝试量化"无标识糖果"在儿童游戏直播中的出现频率，这为WHO定义中"commercial communication"的边界拓展提供了实证依据。

核心发现

方法论层面呈现"三足鼎立"态势：

1. 1.

   Zoom录屏派：加拿大团队通过虚拟会议记录13-17岁青少年社交媒体浏览，但无法捕获私信广告；

2. 2.

   自主记录派：澳大利亚研究让儿童用Loom录制24小时设备使用，但存在"霍桑效应"——儿童在录制期间刻意减少垃圾食品广告点击；

3. 3.

   软件监测派：ObservePoint工具可抓取YouTube儿童频道前置广告，但需破解算法黑箱以区分普通用户与"营销机器人"评论。

未来方向

亟需开发适配TikTok等新兴平台的记录插件，并建立包含以下要素的标准化协议：

• •

  时间戳标记（区分上学日/周末暴露差异）

• •

  多模态编码（识别ASMR吃播中的隐性营销）

• •

  设备交叉验证（同步记录手机/平板/游戏主机）

Conclusion

在算法支配的数字丛林里，儿童健康正面临"精准投喂"威胁。本综述揭示的"方法学碎片化"现状，凸显了全球协同监测的必要性——正如WHO强调的，只有统一"数字食品暴露"的测量标尺，才能真正筑起保护下一代免受HFSS营销侵蚀的防火墙。下一步研究应重点关注算法歧视（algorithmic bias）导致的弱势群体过度暴露问题，为政策制定提供循证依据。