基于排名的学术惩戒机制：针对高被引学者(WTSs)撤稿问题的分级制裁框架研究

本研究针对2024年斯坦福全球顶尖2%科学家(WTSs)名单首次引入撤稿数据的重要契机，系统分析了高被引学者的学术不端问题。研究人员通过国家/地区、机构、学科领域等多维度评估，揭示了撤稿率与学术影响力间的复杂关系，创新性提出分级制裁框架，为科研诚信治理提供量化工具。

　　

这项开创性研究利用2024年斯坦福全球顶尖2%科学家(World's Top 2% Scientists, WTSs)职业生涯榜单首次包含的撤稿数据，对科研精英群体的学术诚信状况展开系统调查。通过三组核心指标——存在撤稿记录的WTSs比例、撤稿率（retraction rate）以及被撤稿件的引用率（citation rate of retracted publications），研究团队构建了多维分析模型。

研究发现呈现显著的地域差异：不同收入水平的国家/地区之间，以及中美两大科研强国之间均存在统计学差异。值得注意的是，学者学术资历（seniority）与研究领域（research domain）同样成为影响撤稿风险的关键变量。基于这些证据，研究提出革命性的"排名驱动型制裁"（ranking-based sanction）机制，通过对存在撤稿记录的WTSs进行科学分级，建立差异化的学术惩戒体系。

该框架在2024年斯坦福榜单上成功实施验证，展现出良好的实操性。研究成果不仅为科研管理机构提供了量化工具，更开创性地将文献计量学（bibliometrics）与科研伦理治理相结合，对构建健康学术生态具有里程碑意义。文末还探讨了该分级惩戒体系的优化路径，为后续研究指明方向。