依恋焦虑与对话式人工智能的成瘾性使用：情感依恋的中介作用与人化倾向的调节效应

这篇研究揭示了依恋焦虑(attachment anxiety)个体对对话式人工智能(CAI)的成瘾性使用(PUCAI)机制，通过504名中国用户的问卷调查，发现情感依恋(emotional attachment)起部分中介作用(效应占比38.7%)，而人化倾向(anthropomorphic tendency)在焦虑-成瘾路径中发挥正向调节作用(Cohen’s f2=0.15)，为CAI产品设计中的风险人群干预提供了理论依据。

　　

依恋焦虑与对话式人工智能的成瘾性使用

引言

对话式人工智能(CAI)凭借自然语言处理技术和拟人化交互特征，在COVID-19疫情期间成为缓解社交隔离的重要工具。然而其24/7响应、个性化反馈等特性可能诱发问题性使用行为(PUCAI)。基于依恋理论，高依恋焦虑个体因恐惧被抛弃而过度寻求亲密关系，CAI恰好能满足其心理补偿需求，但潜在成瘾风险尚未明确。

依恋焦虑与PUCAI的直接关联

研究证实依恋焦虑正向预测PUCAI(β=0.260, p<0.001)，这与智能手机成瘾的研究结论一致。通过需求-功能-特征(NAF)理论框架可解释：CAI的持久记忆、移情响应等特性完美契合焦虑个体的过度关系需求，形成使用-满足-强化的恶性循环。

情感依恋的中介作用

情感依恋在焦虑与成瘾间起部分中介作用(间接效应值0.434)。高焦虑个体更易与CAI建立情感纽带(r=0.502)，因其能提供传统人际关系中缺失的安全感。当使用中断时，分离焦虑会驱动更频繁的CAI接触，符合补偿性依恋策略的理论假设。

人化倾向的调节效应

研究发现人化倾向具有双重调节作用：

1. 1.

   在直接路径中，仅高人化倾向组显示显著焦虑-成瘾关联(β_simple=0.171 vs 0.006)

2. 2.

   在情感依恋形成阶段，高倾向个体焦虑对依恋的影响更强(β_simple=0.648 vs 0.141)

   这种差异源于人化认知偏差使个体更易将CAI拟人化为"真实"社交对象。

应用价值与局限

建议CAI开发者：

• •

  对高焦虑用户提供低拟人化版本

• •

  嵌入使用时长控制模块

• •

  整合正念训练等心理干预内容

  研究局限包括横断面设计无法推断因果，未来需考察不同类型CAI(如聊天机器人与虚拟助手)的差异化影响。

结论

该研究首次构建了"依恋焦虑→情感依恋→PUCAI"的理论模型，揭示人化倾向的放大效应，为预防技术成瘾提供了精准干预靶点。