虚拟现实技术接受度研究：基于澳大利亚残障支持行业工作者的技术采纳模型分析

这篇研究通过技术接受模型(TAM)评估了澳大利亚残障支持行业工作者对虚拟现实(VR)硬件的接受度，发现好奇心(curiosity)和使用经历(past use)显著影响PU(感知有用性)、PEOU(感知易用性)和PE(感知愉悦性)，最终决定使用意向(UI)。研究为VR在提升共情能力培训中的应用提供了实证依据，并提出5项实践建议。

　　

摘要

在残障支持领域，共情能力是前线工作者必备的核心技能。虚拟现实(VR)技术因其独特的视角转换能力，被部分澳大利亚服务机构用于残障支持工作者(DSW)培训。本研究采用技术接受模型(TAM)，通过120名从业者的问卷调查，首次系统评估了该群体对VR技术的接受度。关键发现表明，外部变量好奇心和使用经历通过影响PEOU、PU和PE，最终显著预测使用意向(UI)。研究结果为VR在共情培训中的推广应用提供了重要依据。

引言

残障服务领域长期面临共情能力培养的挑战。传统培训方式效果有限，而VR技术通过沉浸式体验展现出独特优势。然而技术采纳需考虑使用者接受度，TAM模型为此提供了理论框架。本研究基于VR硬件接受模型(VR-HAM)，纳入年龄、教育水平等外部变量，重点探讨好奇心和使用经历对技术接受的核心影响。

理论框架

研究采用Venkatesh和Davis修订的TAM模型，包含PU、PEOU、PE和UI四个核心构念。模型创新性地引入：

1. 1.

   感知愉悦性(PE)作为中介变量

2. 2.

   好奇心量表（如"我喜欢尝试新技术"）

3. 3.

   使用经历（"您使用VR设备的频率？"）

   路径分析显示，PEOU对PE的标准化效应值达0.589(p<0.01)，PE对PU的效应值为0.506，证实了愉悦体验的技术接纳价值。

方法

数据收集

通过REDCap平台收集120份有效问卷。样本特征显示：

• •

  年龄分布：45-54岁占比最高(26.7%)

• •

  教育水平：30%持有学士学位

• •

  使用经历：82%从未使用过VR设备

测量工具

采用5点Likert量表测量：

• •

  PEOU（如"我认为VR设备容易操作"）

• •

  PU（"VR能提升我的工作表现"）

• •

  好奇心量表Cronbach's α=0.87

结果

关键发现

1. 1.

   好奇心→PEOU路径效应值0.286(p=0.017)

2. 2.

   使用经历→PU间接效应0.139(p=0.001)

3. 3.

   PE→UI总效应0.538，显著强于传统TAM变量

意外结果

• •

  年龄与教育水平未显示显著影响

• •

  前线工作者与行政人员无显著差异

讨论

研究发现颠覆了技术接受领域的部分传统认知：

1. 1.

   高龄从业者(55+)对新技术持开放态度

2. 2.

   基础教育水平不影响VR接受度

3. 3.

   实际体验比理论培训更能促进采纳

实践建议

基于"体验优先"原则提出：

1. 1.

   开展VR体验工作坊

2. 2.

   开发模块化培训系统

3. 3.

   建立使用者-开发者协作社区

局限与展望

研究受限于横断面设计，未来建议：

1. 1.

   增加技术自我效能感测量

2. 2.

   开展纵向追踪研究

3. 3.

   结合生理指标(如眼动追踪)评估共情效果

研究证实VR技术在残障服务领域具有独特培训价值，其成功应用关键在于把握"好奇心激发→愉悦体验→功能认同"的技术接受路径。