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混合现实(MR)导航技术对牙科种植新手培训效果的体外研究:精准度提升与学习曲线优化
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月29日 来源:BMC Oral Health 3.1
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本研究针对牙科种植教学中存在的"视觉误差"和传统模拟训练缺乏真实反馈等问题,开发了基于混合现实(MR)导航的新型培训系统。通过30名新手的随机对照试验发现,MR组在种植体平台点、中点、顶点偏差(分别降低38.4%、45.8%、39.8%)和学习曲线斜率(Y=-95.62X+1499)方面显著优于传统组(P<0.05),系统可用性评分(SUS)达80.83±4.88。该研究为开发个性化高效种植教学提供了新策略,发表于《BMC Oral Health》。
牙科种植手术的成功高度依赖种植体的精准定位,但复杂的颌骨解剖结构和口腔操作空间的限制,使得新手医生常面临"视觉误差"的困扰——他们无法像教学导师那样直观观察操作部位的三维结构。传统培训依赖塑料模型和动物颌骨,既缺乏真实的触觉反馈,又难以模拟复杂解剖结构,导致理论向临床实践的转化效率低下。更严峻的是,经验不足的操作可能引发神经损伤、窦腔穿孔等严重并发症。尽管虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术已应用于牙科教育,但VR缺乏支点触觉反馈,AR存在虚拟模型不可调节、"二维转三维"转换困难等局限。这些技术都未能有效解决手术过程中正确观察视角建立的核心问题。
针对这一技术瓶颈,中国人民解放军总医院的研究团队在《BMC Oral Health》发表了一项创新研究。他们基于混合现实(MR)技术开发了导航式牙科种植教学系统,通过头戴显示器(HoloLens 2)将虚拟三维模型与真实操作环境融合,使学员能实时观察钻头与计划位置的偏差。该系统包含三大模块:基础知识模块(种植原理、工具和流程)、操作训练模块(CBCT三维重建、路径规划)、评估模块(系统可用性SUS评分)。研究采用随机对照设计,30名无种植经验的新手分为MR组(n=15)和传统教学组(n=15),通过基线测试-即时后测-三周训练-四周保留测试四阶段评估,测量平台点、中点、顶点和轴向角度偏差,并分析学习曲线。
关键技术方法包括:1) 使用HoloLens 2头显和光学跟踪系统构建MR导航硬件平台;2) 通过锥形束CT(CBCT)和模型扫描(STL数据)进行三维重建与配准;3) 采用标准化树脂牙列缺损模型(含28个种植位点)确保训练一致性;4) 使用Geomagic Control软件量化种植体偏差;5) 系统可用性采用SUS量表评估。
研究结果显示:
精准度提升:与传统组相比,MR组在即时后测中平台点(1.486±0.658 mm vs 2.014±0.280 mm)、中点(1.495±0.336 mm vs 2.247±0.205 mm)、顶点偏差(1.522±0.657 mm vs 1.827±0.395 mm)均显著降低(P<0.05),四周保留测试中所有偏差指标持续占优。

学习曲线优势:MR组操作时间回归方程(Y=-95.62X+1499)斜率更大,表明学习效率更高;15次训练后轴向角度偏差从8.695°±2.972°降至1.495°±0.336°,降幅达82.8%。

系统接受度:MR组SUS评分(80.83±4.88)显著高于传统组(69.50±5.36),在"系统易用性"(4.33±0.62 vs 3.60±0.63)和"功能整合度"(4.27±0.59 vs 3.40±0.63)等维度表现突出。
这项研究证实,MR导航培训能有效解决传统牙科种植教学的三大痛点:通过虚实融合界面消除"视觉误差",实时偏差反馈加速技能掌握,三维可视化增强空间认知。其创新性体现在:1) 首次将MR导航技术系统应用于种植教学全流程;2) 证实了该技术对操作精准度的长期保留效果;3) 建立了量化评估学习曲线的标准方法。尽管存在设备成本高、视觉疲劳等局限,但为开发智能化培训系统提供了新思路。未来研究可探索MR与人工智能的结合,以及该系统在临床实操中的转化效果。该成果不仅对牙科教育具有革新意义,也为其他需要精细空间操作的外科培训提供了技术范式。
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