土耳其5-17岁儿童辍学风险的多因素分析：基于全国劳动力调查数据的实证研究

为解决土耳其儿童辍学率高的问题，Esra Bayrak?eken等研究人员利用2019年土耳其统计局（TurkStat）儿童劳动力调查数据，采用加权二元逻辑回归（binary logistic regression）分析 demographic（人口统计学）、parental（父母）和household（家庭）特征对辍学的影响。研究发现，女孩、15-17岁青少年、农业务工儿童（30.6%更高风险）及承担照护责任的儿童辍学率显著升高，而母亲教育程度（如高中以下教育降低4.8%风险）和父母就业具有保护作用。该研究为制定针对性教育政策（如促进女孩入学、减少照护负担）提供了实证依据，对实现SDG 4（优质教育）目标具有重要意义。

　　

在土耳其，5-17岁儿童的辍学问题长期困扰社会发展，尤其在农村地区和女孩群体中更为突出。尽管全球通过可持续发展目标（SDG）承诺2030年实现全民教育，但土耳其仍有大量儿童因经济压力、性别偏见或家庭责任被迫离开校园。这些辍学者未来面临失业、低收入和健康风险，形成恶性循环。为揭示深层原因，Esra Bayrak?eken³、Murat ?inici⁴和?mer Alkan^1,2*团队开展了一项全国性研究，成果发表于《BMC Pediatrics》。

研究采用TurkStat 2019年儿童劳动力调查的加权数据，覆盖22,492名5-17岁儿童，通过二元逻辑回归模型分析辍学关联因素。关键方法包括：1) 使用复杂抽样设计的加权分析；2) 计算平均边际效应（Average Marginal Effects）量化变量影响；3) 通过Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合度（Pseudo R2=0.22）。

结果部分

人口特征：女孩比男孩辍学概率高1.4%（p<0.05），15-17岁青少年辍学风险显著高于5-11岁（+40%）和12-14岁（+11.1%）。

家庭因素：六口及以上家庭儿童辍学率比三口之家高3%，父亲失业使风险增加1.5%。母亲高中以下学历可降低4.8%风险，而文盲父亲子女风险升高9.8%。

劳动与照护：农业务工儿童辍学概率激增30.6%，经常承担照护责任的儿童风险增加7.9%。相反，参与家务劳动（如清洁、购物）可降低10.5%风险。

讨论与意义

研究首次在土耳其全国范围内整合了儿童劳动、家庭结构和教育代际传递的多维影响。值得注意的是，母亲教育水平比父亲更能缓冲辍学风险，这与中东地区女性主导家庭教育的文化特征一致。农业部门的高风险（30.6%）揭示了季节性劳动对学业的毁灭性冲击，而家务劳动的“保护效应”可能源于家庭对教育的隐性支持。

政策上，作者建议：1) 针对东部省份推广女童奖学金（SDG 5）；2) 为务农家庭提供弹性教学方案；3) 将照护支持纳入学校服务（SDG 3）。局限性在于横断面数据无法推断因果关系，且未涵盖心理健康等潜在变量。未来研究可结合定性访谈，探索辍学决策中的文化心理机制。

这项研究为土耳其及类似中低收入国家提供了可操作的干预靶点，尤其强调区域差异化政策的重要性——例如在保守地区需联合宗教领袖推动教育平等，而在工业化城市则应聚焦学术支持。正如作者所述：“解决辍学问题，本质是打破贫困的代际锁链。”