基于MR/无MR空间归一化的淀粉样蛋白PET自动定量软件(AmPQ)的研发与标准化验证

来自多中心的研究团队成功开发出淀粉样蛋白PET定量分析软件AmPQ，该工具创新性地整合MR-based和MR-free空间归一化算法，通过GAAIN标准流程验证和三大外部队列(T-ADNI/ADNI/AIBL)测试，证实其Centiloid计算结果具有极高一致性(R2>0.96)。这项突破为资源受限场景下的阿尔茨海默病生物标志物量化提供了可靠解决方案。

　　

科研团队在神经影像领域取得重要突破！最新研发的淀粉样蛋白PET自动定量软件(Amyloid PET Quantification, AmPQ)如同给PET扫描仪装上了"智能导航系统"，既能配合磁共振(MR-based)精确定位，也能在无磁共振(MR-free)情况下通过自适应PET模板实现误差小于1%的空间校准。

研究严格遵循国际GAAIN标准流程，对PiB和三种[¹⁸F]标记示踪剂(包括Florbetapir/Flutemetamol/Florbetaben)进行双阶段验证。有趣的是，即便在没有MR影像的情况下，软件仍能保持惊人的准确性——就像用不同比例尺测量都能得到相同结果，MR-free与MR-based方法的Centiloid值相关系数R2始终高于0.96。

这项技术突破意味着，在基层医院或大型流行病学调查中，仅凭PET扫描即可获得与研究级MR设备相当的淀粉样蛋白沉积量化数据，为阿尔茨海默病的早期诊断和药物研发铺设了标准化快车道。