基于手机信令数据的常住与暂住人口居住空间分异特征及影响因素研究——以中国武汉市为例

本文利用全国手机信令数据，创新性地构建涵盖科教设施、公共交通、体育休闲、医疗资源和住房的多维指标体系，通过地理加权回归（GWR）和普通最小二乘法（OLS）模型，揭示了武汉市常住与暂住人口空间分异的驱动机制：暂住人口分布受科教、交通和休闲设施显著影响，而常住人口更依赖公共交通、医疗和住房资源。研究为优化移民安置规划、提升公共服务效率提供了理论支撑。

　　

Highlight

永久居民与移民人口的定义

在中国学术与政策实践中，常住与暂住人口的界定标准长期存在争议（如户籍制度hukou的统计差异）。本研究采用手机信令数据，将连续居住≥6个月者定义为常住人口，其余为暂住人口，突破了传统户籍统计的局限性。

研究区域

武汉作为中国中部核心城市（面积8494 km²），其"九省通衢"的区位优势使其成为人口流动的典型观察窗口。研究聚焦2019-2023年数据，特别关注光谷等新兴开发区与老城区的对比。

武汉常住与暂住人口的空间特征

热力图分析显示：常住人口高度聚集于医疗教育资源密集的老城区（如武昌核心区），而暂住人口则在江夏区纸坊等新兴科创板块形成"次中心"。这种"核心-边缘"分布模式印证了城市发展阶段对人口分布的塑造作用。

讨论

老城区因成熟的公共服务网络（三甲医院、重点中小学）对常住人口产生"磁吸效应"，但高房价形成居住壁垒；暂住人口则被新兴区域的低成本住房和产业配套（如光谷生物城）吸引，这种"推拉效应"揭示了城市空间重构的内在逻辑。

结论

全局分析表明：公共交通设施（如地铁密度）是两类人群的共同关键因子，但常住人口对医疗资源（OR=1.32, p<0.01）和房价敏感度更高，暂住人口则更关注科教设施（β=0.45）和休闲配套。这为差异化公共服务供给提供了量化依据。