提升社区生存链：高密度城市中外卖骑手配送除颤器的模拟研究

本研究针对院外心脏骤停(OHCA)患者除颤器及时送达的难题，创新性提出利用外卖(FD)骑手作为第一响应者配送自动体外除颤器(AED)的方案。通过台北市2017-2019年OHCA病例的模拟分析发现，当10%骑手响应时，除颤器到达时间缩短2.99分钟（达EMS响应时间的44%），高峰时段仅需13.4%骑手响应即可覆盖80%病例。该研究为整合共享经济资源优化急救体系提供了重要实证依据。

　　

当城市街头有人突然倒地，心脏骤停(OHCA)的生死博弈就开始了。每延迟1分钟除颤，生存率就下降7%-10%，而台北市急救医疗服务(EMS)的平均响应时间仍需5-6分钟。尽管公共场所已配置2000多台自动体外除颤器(AED)，但受限于建筑结构复杂、公众认知不足等因素， bystander（旁观者）除颤率始终低迷。这时，穿梭在大街小巷的外卖(FD)骑手引起了研究者的注意——这些随时待命的"城市蜂鸟"，能否成为拯救生命的"闪电侠"？

这项发表在《Canadian Journal of Cardiology》的研究给出了令人振奋的答案。研究团队创新性地构建了FD骑手-AED配送模拟系统，通过三大数据源构建分析模型：Uber Eats平台的热点餐厅数据、卫生福利部的PAD（公众除颤计划）数据库，以及台北市消防局2017-2019年11,669例OHCA病例。运用Python OSMnx包进行地理信息分析，设定"一餐厅一骑手"等8项现实假设，模拟不同响应率下骑手配送AED的时间效益。

方法精要

研究采用回顾性队列模拟设计，基于台北市24个外卖热点区域，以2公里为服务半径，计算骑手以34.5km/h速度（台北早高峰平均车速）的路径时间。通过30次随机抽样消除偏差，比较EMS记录时间与模拟时间的差异，并分peak/off-peak时段分析覆盖率。

结果揭示

1. 1.

   时间效益显著：10%骑手响应率即可缩短2.99分钟除颤时间，相当于EMS原响应时间的44%；60%响应率时时间减半。

2. 2.

   时段差异：高峰时段效果更佳，10%响应率下时间缩短3.09分钟，比非高峰多出0.51分钟优势。

3. 3.

   覆盖阈值：实现80%病例覆盖，高峰时段仅需13.4%骑手响应，非高峰则需43.7%。

讨论启示

这项研究首次证实FD骑手作为移动AED库的可行性，其创新性体现在三方面：

1. 1.

   资源重构：将共享经济人力资源纳入急救体系，突破传统PAD依赖固定AED的局限。

2. 2.

   时空优化：骑手的高机动性有效解决城市三维空间障碍，特别适合高楼林立的亚洲城市。

3. 3.

   成本效益：仅需基础培训投入，即可激活现有社会资源产生重大公共卫生价值。

值得注意的是，研究也指出实施面临的挑战：需建立骑手数字身份认证系统解决建筑准入问题，通过ESG（环境、社会、治理）机制协调企业参与，并完善"好人法"保障各方权益。正如研究者强调，这不仅是技术创新，更是社会协作模式的突破——当每一份外卖订单都可能变成"生命订单"，城市急救网络将焕发全新活力。