基于PLS-SEM模型的阿联酋干旱区农户可持续土地利用认知与土壤质量感知研究

为解决干旱地区农业可持续发展和土壤质量退化问题，研究人员整合计划行为理论(TPB)、社会认知理论(SCT)和可持续生计框架(SLF)，通过PLS-SEM方法分析620位农户数据，揭示水资源管理(WRM)、可持续意识(SA)和作物偏好(CP)对土地适宜性生产力感知(LSPP)的显著影响，为干旱区政策制定提供实证依据。

　　

在阿联酋干旱区，高温、缺水与土壤盐渍化严重威胁农业生产，尽管该国在全球粮食安全指数排名第23位，但过度开采地下水导致土壤退化问题日益突出。传统灌溉方式消耗70%淡水资源，而农民对土壤监测数据和可持续技术的使用率仍较低。这种认知与实践的脱节，促使Khaula Alkaabi团队开展了一项整合行为科学与环境管理的研究。

研究团队创新性地将计划行为理论(Theory of Planned Behavior, TPB)、社会认知理论(Social Cognitive Theory, SCT)和可持续生计框架(Sustainable Livelihood Framework, SLF)相结合，构建包含12个潜变量的理论模型。通过分层随机抽样对阿联酋7个酋长国620位农户进行结构化问卷调查，采用偏最小二乘结构方程模型(Partial Least Squares Structural Equation Modeling, PLS-SEM)分析数据。关键方法包括：1) 设计双语问卷测量土地适宜性生产力感知(Land Suitability and Productivity Perception, LSPP)等12个构念；2) 使用SmartPLS 4.1进行测量模型和结构模型验证；3) 通过10,000次Bootstrap检验中介和调节效应。

研究结果揭示：水资源管理(WRM)对LSPP影响显著(β=0.223)，且通过促进土壤管理实践(SMP)间接改善土地认知；可持续意识(SA)成为最强预测因子(β=0.264)，说明环保理念能直接提升生产力信心；作物偏好(CP)与知识共享网络(Knowledge Sharing and Support Networks, KSSN)分别贡献0.214和0.123的路径系数，体现作物多样化与社群学习的重要性。值得注意的是，技术感知(Technological Perception and Adoption, TPA)呈现负向影响(β=-0.110)，反映农民对智能农业设备的接受障碍。

讨论部分指出，该模型解释62.4%的LSPP方差，证实行为认知因素在干旱区农业的关键作用。与Batarseh等(2021)的发现呼应，证实水资源治理比单纯土壤改良更能提升农民信心。研究创新点在于揭示PSQ在AAP与LSPP间的部分中介作用，说明知识需转化为具体土壤质量认知才能影响决策。论文发表在《Environmental Advances》，为干旱区制定精准推广策略提供理论依据，如通过Emirates Biofarm等示范项目强化实践转化。

该研究的实践意义在于：首先，验证了协同提升水资源效率(如滴灌技术)与社区知识网络能突破环境约束；其次，发现经济约束(Market and Economic Constraints, MEC)的调节作用不显著，提示政策干预可优先关注认知培养而非单纯补贴。未来研究可扩展至不同气候区，并纳入政策执行力等宏观因素，以完善干旱农业决策模型。