气候、地形与林分条件交互作用下内陆花旗松林最大林分密度的形成机制

这篇研究通过量化回归分析揭示了加拿大不列颠哥伦比亚省内陆花旗松(IDF)林区最大林分密度指数(SDImax)的动态变化规律。研究发现湿润温暖的IDFmw亚区初始密度更高且自疏斜率更陡，而干旱炎热的IDFxh亚区则受水分限制呈现较缓的自疏轨迹。气候湿度指数(CMI)比生长度日(DD5)更能预测SDImax，且北向坡向的调节作用取决于CMI水平。研究为气候变化下的适应性森林管理提供了重要依据。

　　

Highlight亮点发现

本研究揭示了内陆花旗松(IDF)林区最大林分密度(SDImax)的形成机制：湿润温暖的IDFmw亚区展现出更陡的自疏斜率和更高初始密度，而干旱的IDFxh亚区因水分限制呈现更平缓的密度变化轨迹。气候湿度指数(CMI)比生长度日(DD⁵)更能准确预测SDImax，且北向坡向的调节作用会随CMI水平动态变化。

Subzone-specific self-thinning dynamics 亚区特异性自疏动态

IDFmw(湿润温暖亚区)和IDFxh(极干热亚区)的自疏线呈现显著差异(p<0.05)。IDFmw的自疏斜率(-1.9911)比IDFxh(-1.8570)更陡峭，表明湿润条件下竞争性枯死更剧烈。这种差异反映了水分可用性对林分发育轨迹的根本性影响。

Site and stand influences on maximum size–density trajectories 立地与林分对最大密度轨迹的影响

森林最大密度关系受立地生产力、物种组成和竞争互作的动态调控。我们的研究表明：花旗松优势度会放大气候敏感性，而陡坡地形会降低SDImax。这些发现为制定精准的立木度标准提供了科学依据，特别是在气候变化加剧干旱胁迫的背景下。

Conclusion and future research 结论与展望

研究证实内陆花旗松林的最大密度是气候、土壤、地形和物种组成等多因素动态作用的结果。虽然生物地理气候(BEC)亚区划分能反映宏观生态差异，但实际管理需要整合更精细的环境梯度数据。未来研究应着重建立多尺度预测模型，以支持气候智慧型森林管理决策。