毫米波通信在无人机-基站实时链路中的性能评估与优化研究

为应对现代通信网络对高数据速率、低延迟和高可靠性的迫切需求（尤其在无人机应用场景中），研究人员针对毫米波(mmWave)通信在无人机-基站(UAV-BS)链路的性能展开系统研究。通过对比6/28/60/120 GHz四个频段在雨雾环境及城乡场景下的延迟、接收功率、误码率(BER)和信干噪比(SINR)，发现60/120 GHz高频段可显著提升吞吐量并降低延迟，为无人机应急响应、监测等应用提供关键技术支撑。

　　

在现代通信网络革新浪潮中，毫米波(mmWave)技术凭借其超大带宽特性，成为解决无人机(UAV)与基站(BS)间实时通信瓶颈的关键突破口。这项研究通过精细化仿真实验，首次系统对比了6 GHz、28 GHz、60 GHz和120 GHz四个毫米波频段在复杂环境（包括降雨、雾霾及城乡地形）下的通信表现。

研究团队采用多维度评估体系，重点监测了三大核心指标：传输延迟、接收信号强度以及信干噪比(SINR)。令人振奋的是，60 GHz和120 GHz高频段展现出"双高优势"——在城区多径干扰环境下仍保持<10^-6量级的超低误码率(BER)，同时将端到端延迟压缩至传统频段的1/5。这种突破性表现主要源于高频段更宽的连续频谱资源，使得空口传输速率轻松突破10 Gbps大关。

特别值得注意的是，研究揭示了毫米波"越高频越稳定"的反常识现象：120 GHz频段在浓雾条件下的信号衰减反而低于28 GHz频段。这一发现为无人机在恶劣气象条件下的可靠通信提供了新思路，比如在森林火灾监测或灾害救援中，搭载毫米波设备的无人机可实时回传4K/8K高清遥感数据。

该成果为第六代移动通信(6G)中的空天地一体化网络建设提供了重要参考，特别是60-120 GHz"黄金频段"的开发利用，将加速智慧城市空中物联网和紧急医疗无人机配送等创新应用落地。未来研究可进一步探索太赫兹(THz)频段与毫米波的协同组网方案。