学术论文中AI生成内容的未声明使用：伦理争议与实证分析

来自Retraction Watch的研究人员针对91篇已发表论文中未声明的AI生成内容开展实证分析，揭示其三大功能：新增内容(49%)、组织内容(33%)和语言润色(18%)，主要分布于引言(34%)和结果讨论(31%)部分。该研究首次系统揭露AI工具对学术诚信的潜在威胁，为学术界制定AI使用规范提供关键证据。

　　

人工智能(AI)技术在学术写作中的渗透已成为不可忽视的现象。当前学界讨论多聚焦研究者对AI工具的认知，却鲜少关注实际论文中AI生成内容的具体案例。这项开创性研究通过分析科学撤稿监督机构Retraction Watch公布的91个案例，首次系统揭示未声明AI内容在学术论文中的三大功能分布：近半数(49%)用于内容创作，三分之一(33%)用于结构优化，18%承担语言校对任务。

令人警惕的是，这些"隐形AI"产物在论文各部分呈现梯度分布：引言与文献综述部分占比最高(34%)，结果与讨论部分次之(31%)，方法学章节相对最少(22%)。这种分布特征暗示研究者更倾向在需要创造性表达的环节依赖AI辅助。研究尖锐指出，这种未声明的AI介入不仅涉及学术伦理争议，更可能从根本上动摇学术共同体知识生产的可信度——当AI悄然重塑论文的叙事逻辑、数据阐释甚至核心观点时，传统学术评价体系将面临前所未有的挑战。