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综述:可穿戴辐射制冷织物在个人热管理中的应用
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月30日 来源:Advanced Materials Technologies 6.2
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本综述深入探讨了零能耗被动制冷技术——辐射冷却(Radiative Cooling)在个人热管理(PTM)领域的创新应用。文章系统梳理了兼具高太阳反射率和中红外(MIR)发射率的织物设计原理,涵盖材料光谱调控、制备工艺优化及多功能集成(如蒸发-辐射耦合、热湿管理)等前沿进展,为可持续热管理技术产业化提供重要参考。
辐射冷却作为一种零能耗被动冷却技术,通过自发散热机制为个人热管理(PTM)提供了创新解决方案。该技术通过同时实现高太阳反射率和中红外(MIR)波段(8-13 μm)高发射率,突破性地将人体热量以电磁波形式直接辐射至宇宙低温热沉。研究表明,优化后的辐射冷却织物可使人体皮肤温度降低2-5°C,显著减少空调系统能耗。
最新研发的层级结构织物通过光子晶体阵列实现95%以上的太阳光反射率,配合聚二甲基硅氧烷(PDMS)等材料的本征MIR发射特性,形成"白天-夜间"全时段冷却效应。实验证实,这类织物在30°C环境温度下仍能维持28°C的体感温度,其性能参数△Tmax和Qcooling分别达到行业领先水平。
光谱工程:采用ZnO/SiO2复合涂层实现紫外-可见-近红外(UV-Vis-NIR)宽谱反射
结构优化:仿生蝉翼结构将MIR发射率提升至0.93±0.02
多功能集成:
相变材料(PCM)微胶囊实现4.2 J/g的焓值调控
疏水/亲水Janus结构达成0.45 kg·m-2·h-1的透湿率
在医疗健康领域,搭载柔性传感器的智能织物可实时监测核心体温变化(精度±0.1°C),为热射病预警提供新手段。军事领域则关注其与电磁屏蔽功能的协同开发,美国陆军实验室已测试出在40°C沙漠环境中降低生理热负荷23%的显著效果。
当前产业化瓶颈在于大规模制备时光谱性能的均一性控制(CV值>15%)。未来研究将聚焦于:
仿生多尺度结构的一步成型技术
机器学习辅助的光谱逆向设计
与光伏-热电模块的能源自供给集成
该技术正推动传统纺织业向"双碳"目标加速转型,预计2030年全球市场规模将突破80亿美元。
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