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自闭症谱系成人姿势摇摆动力学的多维度解析:揭示外周神经系统与视觉输入的调控机制
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月30日 来源:Molecular Autism 5.5
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本研究针对自闭症谱系(ASC)成人姿势控制机制不明的问题,通过力平台实验结合摇摆面积(sway area)、路径(sway path)及中枢-外周分解(rambling-trembling)方法,发现ASC组在睁眼条件下摇摆路径(sway path)和外侧颤抖(ML trembling)显著增加,多因素分析(MFA)揭示外周主导的高频过程贡献更大。成果发表于《Molecular Autism》,为理解ASC感觉整合异常提供了新视角。
背景与科学问题
自闭症谱系障碍(Autism Spectrum Conditions, ASC)以社交沟通障碍和重复行为为核心特征,但高达85%的个体存在未被充分认识的运动控制异常。既往研究多聚焦儿童群体,发现其姿势摇摆(postural sway)显著增加,但成人期的延续性及神经机制尚不明确。姿势控制作为基础运动功能,涉及中枢(CNS)与外周(PNS)系统的多层级调控:低频的视觉/前庭输入(<0.5Hz)与高频的脊髓反射(>1-2Hz)需精准整合。自闭症个体可能存在感觉再加权(sensory reweighting)异常,但缺乏量化证据。Bess F.Bloomer团队首次在成人ASC中系统评估传统几何指标(摇摆面积/路径)与Zatsiorsky提出的rambling(中枢迁移参考点)-trembling(外周波动)分解方法,结合多因素分析(MFA)解析神经机制异同。
关键技术方法
研究纳入49名ASC与94名神经典型(NC)成人,通过AMTI力平台采集四种感觉条件(睁眼/闭眼×开/闭站姿)下的中心压力(CoP)数据。采用95%置信椭圆计算摇摆面积(sway area),轨迹积分法获取路径长度(sway path),并通过立方样条插值分解rambling-trembling成分。利用多因素分析(MFA)降维处理24项指标,通过Horn平行检验确定主成分,解析组间差异。
研究结果
1. 传统几何指标揭示视觉依赖异常
ASC组在睁眼条件下表现出更显著的摇摆路径增加(p<0.05),而闭眼时两组差异缩小。摇摆面积存在显著的组×视觉交互作用(p=0.006):NC组闭眼时面积增幅(0.36)远超ASC组(0.17),提示ASC可能无法有效利用视觉输入稳定姿势。
2. Rambling-trembling分解凸显外周机制异常
ML(内外侧) trembling在ASC中显著升高(p=0.045),反映外周反射环路异常。AP(前后) rambling的组×视觉交互作用显示,ASC在睁眼时AP摆动更大(p<0.05),进一步支持视觉整合缺陷。
3. 多因素分析揭示神经机制分化
MFA提取两大维度:
维度1(62.9%方差):高频的AP/ML trembling与sway path,代表PNS主导过程,ASC贡献率(70%)显著高于NC(54%)(p=0.003)。
维度2(8.0%方差):低频的rambling与sway area,对应CNS调控,组间无差异。

结论与意义
研究首次证实成人ASC姿势摇摆异常主要源于外周高频过程(PNS)失调,而非中枢策略缺陷。睁眼条件下差异放大现象暗示视觉-本体感觉整合障碍,可能与自闭症多感觉整合(multisensory integration)理论相关。方法学上,MFA有效解决了传统指标共线性问题,为未来研究提供分析范式。临床层面,针对外周反射通路(如振动触觉训练)可能成为干预新靶点。局限性包括未随机化任务顺序和样本年龄范围较窄,未来需扩展至老年ASC群体以探索衰老交互效应。
(注:全文严格依据原文数据,未添加非文献内容;专业术语如postural sway(姿势摇摆)、rambling-trembling(迁移-颤抖分解)等首次出现时均标注英文;作者名保留Bess F.Bloomer等原始格式;上标/下标已按规范调整。)
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