多参数MRI扩散模型联合临床信息预测胰腺导管腺癌Ki-67表达的创新研究：一项前瞻性队列研究

本研究针对胰腺导管腺癌（PDAC）Ki-67表达评估的临床难题，通过前瞻性队列设计整合IVIM（体素内不相干运动）和DKI（扩散峰度成像）参数与临床指标，构建出AUC达0.913的联合预测模型。该研究首次证实单核细胞计数、IVIM f值和DKI-MD参数与Ki-67表达的显著相关性，为PDAC术前无创分子分型提供了可靠工具，对个体化治疗决策具有重要临床价值。

　　

胰腺导管腺癌（PDAC）作为"癌中之王"，其死亡率与发病率比高达0.94的残酷现实，凸显了临床诊疗的迫切需求。Ki-67作为评估肿瘤增殖活性的金标准，虽能预测PDAC侵袭性和预后，但传统活检存在采样偏差和并发症风险。这一困境激发了研究者探索无创评估方法的创新思路——利用多参数MRI技术捕捉肿瘤微环境特征，结合血液指标构建预测模型。

研究团队在《Abdominal Radiology》发表的这项前瞻性队列研究，纳入了65例经病理确诊的PDAC患者。采用3.0T MRI获取IVIM和DKI参数，同步收集术前血液指标，通过免疫组化确定Ki-67表达状态（以50%为界值）。两位放射科医师独立测量参数保证数据可靠性，运用逻辑回归和ROC分析构建预测模型。

主要结果发现

1. 1.

   参数组间差异：高Ki-67组（≥50%）单核细胞计数显著降低（0.35±0.09 vs 0.49±0.16×10⁹/L），IVIM f值升高（14.08±3.41% vs 10.90±3.83%），DKI-MD降低（1.26±0.17 vs 1.65±0.17×10^-3 mm²/s），均具有统计学意义（P<0.05）。

1. 1.

   模型效能：联合模型（单核细胞计数+IVIM f值+DKI-MD）的AUC达0.913，显著优于单一参数模型（P<0.001），敏感性和特异性分别为82.4%和83.3%。

2. 2.

   生物学机制：IVIM f值升高反映高增殖肿瘤的血管生成需求，DKI-MD降低对应细胞密度增加，单核细胞减少提示免疫微环境重塑。

讨论与意义

该研究创新性地将IVIM-DKI双模型与血液指标结合，首次建立PDAC Ki-67表达的影像组学预测体系。其临床价值体现在三方面：① 避免活检风险，解决肿瘤异质性难题；② 指导新辅助治疗选择，高Ki-67患者可能受益于更强效方案；③ 为精准医疗提供可推广的标准化工具。研究局限性包括单中心样本量较小，未来需多中心验证。这项成果为PDAC分子分型开辟了新途径，标志着影像组学向临床转化的重要突破。