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体外受精-胚胎移植患者电子健康素养的潜在类别分析及影响因素研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月30日 来源:Reproductive Health 3.4
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本研究针对全球不孕不育率攀升背景下,体外受精-胚胎移植(IVF-ET)患者电子健康(eHealth)素养不足的问题,通过潜在剖面分析(LPA)识别出低、中、高三个亚组,发现自我效能(β=0.341,P<0.001)和电子健康信息获取途径(OR=21.929)是关键影响因素,为制定精准干预策略提供了循证依据。
在全球约4850万对夫妇面临不孕不育的背景下,体外受精-胚胎移植(IVF-ET)技术成为重要解决方案。然而,这项技术治疗周期长、费用高且结果不确定,患者常面临生殖健康知识匮乏、心理适应不良等问题。随着数字医疗的快速发展,电子健康(eHealth)服务成为IVF-ET患者获取信息的重要渠道,但患者利用这些资源的能力——即电子健康素养(eHealth literacy)——存在显著差异,可能影响其生殖健康结局。
为探究这一问题,Lidan Xu和Yuying Yan团队在《Reproductive Health》发表研究,首次对中国大陆IVF-ET患者的电子健康素养进行系统评估。研究采用横断面设计,基于安德森模型(Anderson Model)理论框架,通过电子问卷收集了1074例患者的电子健康素养量表(E-health Literacy Scale)、一般自我效能量表(GSES)等数据,运用潜在剖面分析(LPA)识别亚群特征。
关键技术方法
研究于2023年7月至2024年1月在浙江省某三甲妇产医院开展,采用便利抽样法纳入1074例IVF-ET患者。通过中文版电子健康素养量表(8项,Cronbach's α=0.950)和一般自我效能量表(10项,Cronbach's α=0.949)评估核心指标,使用Mplus 8.0进行潜在剖面分析,SPSS 25.0进行多因素逻辑回归。
研究结果
电子健康素养水平与维度特征
患者电子健康素养总分为27.91±6.03,显著低于慢性病患者(30.34±5.30)。三维度中,网络服务应用能力得分最高(17.68±3.83),而健康决策能力最弱(3.34±0.90),反映患者虽能搜索信息但缺乏判断决策能力。
潜在亚群识别
LPA分析揭示三个潜在类别:
低电子健康素养组(42.4%):所有条目得分最低,尤其决策能力项仅2.8分
中电子健康素养组(47.0%):各维度得分居中
高电子健康素养组(10.6%):评价能力项达4.2分,显著优于其他组
影响因素分析
多因素回归显示:
促进因素:对电子健康信息感兴趣(OR=6.565)和持信任态度(OR=21.929)
抑制因素:获取途径有限(OR=0.034)
关键预测因子:自我效能每增加1分,高素养组概率提升40.6%(OR=1.406)
讨论与意义
该研究首次揭示中国大陆IVF-ET患者电子健康素养呈"金字塔"分布,近半数(42.4%)处于低素养水平。基于社会认知理论,证实自我效能通过增强学习动机显著提升eHealth素养(β=0.341),这与乳腺癌患者研究结论一致。研究建议:
医疗机构可开发可视化指导工具(如治疗追踪APP)针对低素养群体
通过同伴支持小组提升自我效能,建立"素养-效能"良性循环
监管部门需加强网络健康信息审核,解决26.3%高素养患者反映的信息可信度问题
研究响应中国《生殖健康促进行动(2023-2025)》,为数字化生殖健康服务提供了分层干预的理论依据。未来需开展多中心研究验证结论普适性,并探索素养提升与临床结局(如妊娠率)的关联。
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