基于太赫兹光谱与密度泛函理论的三种杀菌剂指纹特征解析及卷积神经网络定量分析

【编辑推荐】本研究创新性地结合太赫兹时域光谱（THz-TDS）、密度泛函理论（DFT）和卷积神经网络（CNN），首次报道了戊唑醇（TEB）、甲基硫菌灵（TPM）和咯菌腈（FDL）在0.5–2.5 THz区间的特征吸收峰，通过小波变换去噪（WTD）和非对称最小二乘（ALS）基线校正优化数据，利用CNN模型实现农药活性成分的精准定量，为农化品真伪鉴别提供了快速无损检测新策略。

　　

Highlight

本研究首次采用太赫兹时域光谱（THz-TDS）在0.5–2.5 THz范围内捕获了三种杀菌剂的"分子指纹"信号，结合密度泛函理论（DFT）像"分子翻译官"一样解析了振动模式，再让卷积神经网络（CNN）化身"光谱侦探"，精准锁定农药浓度。

Spectral characterization of fungicides

实验与理论计算双剑合璧，揭示了戊唑醇（TEB）、甲基硫菌灵（TPM）和咯菌腈（FDL）在太赫兹波段的独特吸收峰。经过非对称最小二乘（ALS）算法"美颜"后的光谱，就像褪去背景噪声的清晰指纹——例如TEB在1.42 THz处的特征峰，对应DFT计算中分子骨架的集体"摇摆舞"。

Conclusion

这场"光谱+AI"的跨界合作秀，不仅建立了杀菌剂太赫兹指纹数据库，更用CNN模型实现了农药浓度的"智能快检"，检测限（LOD）低至微量级，为打击假冒农药品装上了"火眼金睛"。