认知偏差对复杂系统中可持续决策的影响机制研究：基于循环经济的行为系统动力学分析

为解决认知偏差(Cognitive Bias)如何影响循环经济(CE)决策这一关键问题，研究人员通过行为系统动力学(BSD)方法构建因果循环图(CLD)和存量流量图(SFD)，结合80份跨行业调查数据，揭示媒体影响和偏见饱和周期(100个月)对可持续行为的动态作用。研究发现认知偏差会显著降低决策质量，而持续的政策干预可延缓可持续紧迫感衰减(50个月)，为设计抗偏差干预策略提供量化依据。

　　

在全球面临资源枯竭和环境退化的严峻挑战下，循环经济(Circular Economy, CE)作为替代传统线性经济模式的关键路径备受关注。然而实践中发现，即便具备完善的技术和政策框架，许多可持续举措仍遭遇执行阻力。L. van der Linde等研究者敏锐指出，这种"知易行难"的现象背后，认知偏差(Cognitive Bias)可能构成隐形障碍——当决策者被锚定效应(Anchoring Bias)束缚时，会系统性低估再生资源价值；而现状偏好(Status Quo Bias)则使企业顽固维持高污染生产方式。这些心理机制如何通过复杂系统产生级联影响？这正是发表在《Sustainable Futures》上的这项创新研究要破解的核心谜题。

研究团队采用行为系统动力学(Behavioral System Dynamics, BSD)这一交叉学科方法，整合心理学与系统建模优势。首先通过文献梳理建立概念性因果循环图(Conceptual CLD)，再对南非多个行业的80位从业者开展实证调查，利用Atlas.ti软件对问卷进行质性编码。随后将验证后的CLD与既有模型融合，最终构建包含媒体影响(Media Influence)、行为改变(Behavior Change)等关键变量的存量流量图(Stock and Flow Diagram, SFD)，借助Vensim软件进行多情景仿真。

【主要技术方法】

研究通过四步方法体系展开：1)基于文献构建初始CLD模型，识别认知偏差与CE决策的关联变量；2)设计跨行业调查问卷，采集80位从业者关于可持续行为的态度数据，使用Atlas.ti进行主题编码；3)通过系统动力学方法将质性数据量化，整合形成增强版CLD；4)建立SFD模型进行仿真，设置基础案例(BaseCase)、低对抗偏见(LowerOpp)、高容量(HigherCap)和负向影响(NegInflBase)四种情景，模拟100个月内系统动态。

【研究结果】

1. 1.

   认知偏差的动态演变

   模拟显示偏见存量(Stock: Biases)呈现S型增长，基础案例中约100个月达到饱和。当降低对抗偏见量(LowerOpp)时，饱和时间延迟；而提高系统容量(HigherCap)则使峰值升高20%。这表明认知偏差具有自我强化特性，早期干预至关重要。

2. 2.

   支持性偏见的衰减规律

   支持性认知偏见(Supportive Cognitive Biases)在基础案例中40个月内骤降至零，负向媒体影响(NegInflBase)会加速该过程。这解释了为何环保倡议容易"后劲不足"，必须通过持续教育维持正向偏见。

3. 3.

   可持续需求的时效特征

   "可持续需求"(Need for Sustainability)曲线显示，若无政策干预，公众紧迫感在50个月内下降80%。但媒体正面报道可使该周期延长1.5倍，证实信息传播的关键调节作用。

4. 4.

   媒体影响力的双刃剑效应

   媒体影响(Media Influence)在基础案例中持续正向增长，但在负向情景下5个月内归零。值得注意的是，其与行为改变(Behavior Change)形成双向反馈：当媒体报道与个体实践一致时产生协同放大效应(R3循环)。

5. 5.

   心理模型的窗口期

   心理模型(Mental Models)在20个月左右达到峰值，此后随认知偏差变化而衰退。这表明决策者存在约2年的"认知重塑黄金期"，错过将大幅增加后续干预成本。

【结论与意义】

该研究首次量化揭示了认知偏差在CE系统中的动态传播规律：偏见饱和周期(100个月)与可持续紧迫感衰减周期(50个月)的发现，为政策干预提供精准时间锚点。通过识别媒体影响(RI→BC路径)和行为改变(WH→BC路径)等关键杠杆点，证明组合策略比单一措施更有效。例如，针对产业界的现状偏见(Status Quo Bias)，应配合财税激励与技术培训；而对消费者的锚定效应(Anchoring Bias)，需通过产品标签标准化破解。

L. Pretorius强调，这项研究的深层价值在于构建了"认知-行为-系统"的桥梁——将传统定性研究的心理变量转化为可计算的系统动力学参数。R. Oosthuizen指出，模型对发展中国家尤其重要，因为资源约束背景下更需精准施策。未来研究可拓展至不同文化背景下的偏差比较，或结合神