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AI时代个体支持与同伴支持在设计教育中的认知效应:基于尼日利亚高校的实证研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月30日 来源:Therapies 2.2
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这篇综述探讨了尼日利亚高等教育新课程CCMAS框架下,AI工具如何通过个体支持(individual support)和同伴支持(peer support)机制影响学生的元认知(metacognition)、创造力(creativity)和设计思维(design thinking)。研究采用准实验设计(quasi-experimental),通过认知网络分析(ENA)和多元方差分析(MANOVA)证实同伴支持结合AI能显著提升协作性认知策略,为资源受限地区的设计教育提供了可扩展的解决方案。
Highlight
本研究揭示了AI时代教育支持机制的关键差异:在尼日利亚高校设计课程中,同伴支持(peer support)比个体支持(individual support)更能激发学生的元认知(metacognition)协同效应(w=1.00),而AI工具仅对同伴组创造力(creativity)产生增效作用(p<0.01)。
Theoretical Implications
从理论层面拓展了维果茨基(Vygotsky)最近发展区(ZPD)理论在AI教育中的应用——当AI作为"智能支架"介入时,同伴组的认知网络密度(density=0.78)显著高于个体组,说明社会建构(social construction)仍是高阶认知发展的核心驱动力。
Conclusion
在尼日利亚国家大学委员会(NUC)推行的CCMAS课程改革背景下,本研究证实:将AI反馈引擎(如生成式分析工具)嵌入同伴互评流程,可使学生的设计迭代效率提升37%(F=6.42, η2=0.19),但需警惕算法依赖(algorithmic reliance)对设计自主性的削弱效应。
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