阿尔伯塔南部苜蓿种子田中苜蓿叶象甲与宽吻象甲的空间分布动态及监测技术优化研究

推荐：本研究针对加拿大阿尔伯塔南部苜蓿种子田中苜蓿叶象甲（Hypera postica）和宽吻象甲（Sitona spp.）的分布与监测难题，通过比较 emergence cages、pitfall traps、sweep-net sampling 和 soil sampling 四种方法，发现 sweep-net sampling 能有效捕获成虫并预测幼虫密度，揭示成虫偏好越冬于田外，且老茬苜蓿地成虫密度更高。该研究为抗性治理和精准防控提供了关键技术支持，发表于《Canadian Journal of Plant Science》。

　　

在加拿大阿尔伯塔南部的苜蓿种子田中，苜蓿叶象甲（Hypera postica）和宽吻象甲（Sitona spp.）是威胁作物产量的关键害虫。苜蓿叶象甲幼虫通过叶片骨架化造成显著损害，而宽吻象甲幼虫则破坏根瘤中的固氮菌。随着吡虫啉等杀虫剂抗性问题的加剧，传统防治手段面临挑战。此外，苜蓿作为多年生作物，其不同生长年限对害虫种群的影响尚不明确。这些问题的存在，促使P. Chennamkulangara团队开展了一项为期三年的系统研究，旨在明确害虫分布规律并优化监测技术。

研究团队采用了四种监测技术：1） emergence cages（60 cm×60 cm×60 cm）用于定位越冬成虫；2） pitfall traps（含乙二醇）捕捉地面活动个体；3） sweep-net sampling（38.1 cm直径网）进行植株扫网；4） soil sampling（2 mm筛分）检测土壤栖息的成虫。样本来自2012-2023年阿尔伯塔南部18块灌溉苜蓿田，涵盖1-4年生不同茬口地块。气象数据通过Brooks气象站获取，数据分析采用R语言GLMM模型。

研究结果

Emergence cages：2022-2023年数据显示，田外笼捕获量显著高于田内（1.51±1.01 vs 0.319±0.22），表明成虫偏好田外越冬。

Trapping techniques：pitfall traps捕获效率低下（<1头/田），且双向陷阱未提升效果；非靶标象甲（如苜蓿象鼻虫Sitona lineellus）在田缘捕获量更高。

Sweep-net sampling：三年共捕获6255头苜蓿叶象甲成虫，6-7月为高峰；雌性越冬代成虫在2021年占比显著（p=0.038）。老茬苜蓿地越冬成虫密度显著高于新茬（p<0.001），且成虫数量可预测幼虫密度（Kendall's τ=0.71）。

Soil samples：土壤中成虫检出率极低，但证实其存在越冬行为。

Weather parameters：温度与相对湿度对成虫捕获量影响年际差异显著，2021和2023年温度正效应明显（p<0.05），而2023年湿度正相关（p=0.02）。

讨论与意义

该研究首次系统评估了不同监测工具在苜蓿种子田的应用效果，明确sweep-net sampling是预测幼虫密度的最佳手段。发现成虫偏好田外越冬的生态习性，为越冬场所管理提供了新思路。老茬苜蓿地的高虫口密度现象，提示轮作或茬口调整可能成为抗性治理的补充策略。此外，宽吻象甲（尤其是苜蓿象鼻虫）作为主要副渔获物，其潜在危害值得关注。

这项发表于《Canadian Journal of Plant Science》的研究，不仅为阿尔伯塔地区的精准虫情监测提供了技术标准，其关于环境因子与种群动态的关联分析，更为气候变化背景下的害虫预测模型构建奠定了基础。未来研究可结合分子标记技术，进一步解析不同地理种群的行为差异与抗药性机制。