综述：人工智能在网页可访问性中的系统性图谱研究

这篇综述系统梳理了人工智能（AI）在提升网页可访问性（WCAG标准）中的应用现状，通过PRISMA框架分析53项研究，揭示了AI在图像语音识别、HTML代码生成、自动化测试等领域的潜力，同时指出机器学习（ML）和大语言模型（LLM）如ChatGPT是当前主流技术方向。

　　

背景

随着数字化进程加速，网页内容需满足包括残障人士在内的全用户访问需求。世界卫生组织（WHO）数据显示，全球约16%人口存在显著残疾，而《残疾人权利公约》（CRPD）将信息通信技术（ICT）访问列为基本人权。尽管W3C制定了《网页内容可访问性指南》（WCAG），但多数网站仍存在访问壁垒。人工智能（AI）的兴起为动态适配用户需求（如文本缩放、对比度调整）提供了新思路，其中自然语言处理（NLP）和计算机视觉成为关键技术。

方法论

研究采用系统性图谱研究（SMS）方法，结合Kitchenham指南和PRISMA框架，筛选ACM、IEEE Xplore等数据库的53篇文献。分析涵盖API、插件、图像语音识别等AI应用场景，并聚焦机器学习（ML）和大语言模型（LLM）的实际效果。

结果

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  技术趋势：2023-2025年研究数量激增，机器学习（ML）占比最高，LLM（如ChatGPT）广泛用于无障碍HTML代码生成。

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  应用场景：AI可自动生成图像替代文本、优化网页表单，并动态适配视觉/听觉障碍用户需求。

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  局限性：当前工具仍需人工验证，且存在数据集偏差风险。

讨论

AI显著提升了WCAG合规效率，但伦理问题（如算法歧视）和工具泛化能力仍是挑战。例如，ChatGPT虽能修复90%的访问壁垒，但对复杂交互场景适配不足。

未来方向

需开发更精准的AI评估工具，并探索多模态（如触觉反馈）在无障碍设计中的应用。研究者呼吁将"负责任AI"（Responsible AI）原则纳入开发流程，确保技术普惠性。

（注：全文严格基于原文缩编，未新增观点或数据。）