前瞻性辟谣与可信信源纠错提升选举公信力：来自美国和巴西的实证证据

本研究针对全球民主国家面临的选举舞弊虚假信息威胁，创新性地对比了"可信信源纠错"(credible source corrections)和"前瞻性辟谣"(prebunking)两种干预策略。通过在美国(2022中期选举)和巴西(2022总统选举)开展的三项随机对照实验，发现提供选举安全政策信息的prebunking策略能更持久地提升选举信心、降低舞弊信念，且对易感人群效果更显著。研究证实纠正性信息的传播机制中，事实性内容(inoculation forewarning)而非预警提示是关键因素，为维护民主制度提供了重要干预方案。

　　

在当代民主国家，选举舞弊的虚假信息如同政治病毒般蔓延。从美国前总统特朗普(Donald Trump)的"大谎言"(Big Lie)到巴西总统博索纳罗(Jair Bolsonaro)对电子投票系统的无端指控，这些言论不仅动摇了民众对选举结果的信任，更引发了2021年美国国会山骚乱和2023年巴西国会袭击事件。当政治精英们持续质疑选举公正性时，一个紧迫的科学问题浮现：如何有效抵御这类破坏民主根基的虚假信息？

《SCIENCE ADVANCES》刊发的这项跨国研究给出了创新性答案。研究团队设计了三项精巧的随机对照实验：研究1在美国2022年中期选举前后开展三波面板调查，比较共和党人"反党派立场"(counterpartisan)证言与网络安全和基础设施安全局(CISA)的选举安全信息；研究2在巴西2022年大选后复制实验设计；研究3则在美国专门检验"接种式预警"(inoculation forewarning)的独立作用。研究采用协变量调整的普通最小二乘法(OLS)分析，通过lasso算法选择预处理变量提高估计精度。

研究1：美国可信信源与前瞻性辟谣的效果比较

通过对比共和党人士证言与CISA的技术性辟谣，发现两种干预均能立即提升对2020年大选的信心，其中prebunking对舞弊信念的降低效果更持久。值得注意的是，针对未来选举(2022年)设计的prebunking信息意外改善了对过去选举(2020年)的评价，显示"溢出效应"。数据还揭示，这些效果在共和党支持者和原舞弊信念较强人群中尤为显著。

研究2：巴西语境下的策略比较

在巴西的平行实验呈现更清晰的结果层级：TSE(高等选举法院)提供的prebunking在所有指标上优于博索纳罗盟友的证言，包括提升选举信心、降低舞弊信念、改善事实辨别力。特别有价值的是，prebunking使受访者更准确识别真假陈述，这种"心理抗体"效应在博索纳罗支持者中表现最强，证实干预措施能精准触达最需要的人群。

研究3：预警机制的解构实验

通过剥离接种理论的两个组件，研究发现不含预警信息的纯事实性prebunking反而更有效，能提升对2024年选举的信心并降低舞弊预期。而包含预警的完整版仅在事实辨别力指标上显效。更耐人寻味的是，预警信息对共和党人的效果打折扣，可能因其触发对"事实核查"的党派偏见。

这项研究突破了传统纠错信息的时空局限：prebunking既能"向前看"防范未来虚假信息，又能"向后看"修正既有误解。其政策意义在于，选举管理机构可重点传播选举安全程序的具体细节，而非仅依赖政治人物的"反水"证言。研究还提示，在高度极化的政治环境中，中性技术信息可能比带有警示色彩的内容更易被接受。

跨国比较的发现尤为珍贵：虽然巴西的民主制度更年轻、选举系统迥异，但prebunking的优越性在两国均成立，说明这种干预具有跨文化适用性。随着AI生成内容加剧信息生态恶化，该研究为民主国家捍卫选举诚信提供了经得起检验的"心理疫苗"方案。