AI引导的颅面叠加技术在当代人群样本中的国际验证研究：人机协同实现法医个体识别新突破

本期推荐一项开创性法医人类学研究：国际团队采用AI引导的颅面叠加技术(CFS)，在盲测条件下验证了Skeleton-ID v4.2系统在当代人群样本中的可靠性。研究表明，经验丰富的法医专家结合AI辅助可实现100%准确率，AI自动排序工具更将比对工作量从1,175次锐减至141次，为法医DNA缺失场景提供了高效解决方案。

　　

Highlight

研究亮点

背景

颅面叠加技术(Craniofacial Superimposition, CFS)作为骨骼鉴定领域的"黄金替补"，仅需将颅骨3D模型与生前面部照片进行形态学匹配即可实现个体识别。这项技术在DNA和指纹等主要标识物缺失时展现出独特优势，但其可靠性长期受限于样本量不足、实验设计缺陷等瓶颈问题。

结论

本研究得出两大突破性发现：

1. 1.

   人类专家与AI的"梦幻联动"可产生可靠鉴定结果——特别值得注意的是，经验丰富的参与者实现了100%正确决策率，这表明即使有AI工具加持，技术经验仍是决定性的"胜负手"。

2. 2.

   采用智能排序算法后，比对任务量实现"断崖式下降"，从1,175次锐减至141次，相当于为法医专家配备了"智能筛选雷达"。研究同时揭示了材料质量与分析师经验作为关键变量的重要性，这些发现为CFS技术建立了新的标准化范式。