大豆硼营养诊断：土壤与植株分析的田间校准及产量预测模型研究

针对大豆(Glycine max)硼(B)缺乏诊断难题，研究人员通过30个站点年田间试验，系统评估了CaCl2-B和NH4Ac-B两种土壤提取方法及植株组织B含量检测的预测效能。研究发现NH4Ac-B临界值0.66 mg kg?1诊断准确率更高，为大豆精准施肥提供重要依据。

　　

硼元素(B)作为植物必需微量元素，其缺乏会显著影响大豆(Glycine max (L.) Merr.)的生理代谢过程。这项跨越18年(2004-2022)的大规模田间研究，在30个试验点系统比较了两种土壤B提取方法——氯化钙(CaCl₂-B)和醋酸铵(NH₄Ac-B)的预测准确性，同时分析了营养生长期(V₇-V₈)和生殖生长期(R₂)叶片及籽粒中B含量的诊断价值。

研究结果显示，叶面喷施B肥使大豆籽粒产量提升5%-6%，但有趣的是植株组织B浓度并未同步升高。通过建立剂量-效应模型，研究者首次确定两种土壤测试方法的临界阈值：CaCl₂-B为0.72 mg kg^?1，NH₄Ac-B为0.66 mg kg^?1。其中醋酸铵提取法展现出更高的诊断准确率，而令人意外的是，传统认为可靠的植株组织分析(包括早期叶片和成熟期籽粒)未能建立有效的预测关系。

这项研究为大豆硼营养管理提供了重要范式转变，建议农业生产中优先采用NH₄Ac-B土壤测试替代植株诊断。研究采用的偶氮甲烷-H(azometine-H)比色法为微量B检测提供了可靠技术支撑，相关发现对指导精准农业施肥实践具有重要应用价值。